一个bootstrap的老问题，但是仍然没有得到解答。

9# ltx5151

但是，如果是同时比较三个回归方程与x轴的截距：-a1/b1，-a2/b2，-a3/b3。您的直接相减的方法恐怕就不行了。但是两两对比不形成一个3*3的对称矩阵知道行不行？

这种比值统计量的bootstrap一定要小心，会失效的。。。

12# bingobingo

?为什么呢？

我计算了比值的均值和标准差，和给出的统计公式结果基本一致啊！

谢谢进一步告知。

12# bingobingo

完蛋了。使用方差分析需要具备：误差的正态性和方差齐性。
我发现通过bootstrap得到的-a1/b1与-a2/b2两组数据，都满足正态性，但是每次程序运行，方差齐性有时满足，有时不满足。

此时，还可不可以继续使用方差分析？？？

11# peijianshi
三个量对比时可以使用两两对比，然后各自得出简论（不要混在一起）。通常，各自比较的结果不会出现相互矛盾（在statistical significant的意义下）。其实bootstrap比较重要的地方就是尽量拟合最终统计量的分布，而不用分布再多做处理。正如bingobingo提到的，有的时候，一些形式的统计量会损失掉一些bootstrap的power，但是一般说来只要你统计量本身的robust的，bootstrap得到的结果还是有效的，在充分多的resample后也可以有很好的收敛性质。

15# ltx5151

忘记告诉你，我的两个数据集样本量不完全一致，只是resample数量一致，-a1/b1-(-a2/b2)可行吗？

peijianshi 发表于 2011-4-5 10:16
12# bingobingo

完蛋了。使用方差分析需要具备：误差的正态性和方差齐性。
我发现通过bootstrap得到的-a1/b1与-a2/b2两组数据，都满足正态性，但是每次程序运行，方差齐性有时满足，有时不满足。

此时，还可不可以继续使用方差分析？？？

我记得不是很清楚了，比值统计量如果不smoothing的话，使用bootstrap结果就可能不稳健。

16# peijianshi

Yes. You could only get the less powerful inference for that, but it still works.

18# ltx5151

我还有一个老问题就是，既然使用bootstrap分析-a1/b1-(-a2/b2)可以，为什么直接使用方差分析对比-a1/b1和-a2/b2不行呢？

18# ltx5151

如果使用bootstrap对比两个值差的方法可以，那么现在对于任何需要对比均值是否相同的两组，我们岂不是可以直接用一组去减另外一组，看看差95%的置信区间包含零。如果两组不等，拿前一组的任意一个值随便去建后一组的某个值，只有有差值都可以算？