楼主: 黑色的小白
1425 4

[问答] 50大洋现金求一道题做法 [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

初中生

80%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
10 个
通用积分
0
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
118 点
帖子
11
精华
0
在线时间
15 小时
注册时间
2011-1-29
最后登录
2011-12-14

楼主
黑色的小白 发表于 2011-1-31 00:26:19 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
只要您做出来。决不食言。把钱打到您告诉我的账号。关于三个股票。股票数据我不知道怎么上传。但是题目如下。如果您会。请加我QQ1310717622=========================================================================
(Nikkei 250, FTSE-100 and S&P500) For each of those:
nikkei250,FTSE-100SP500分别进行以下运算:
1) Calculate and plot the rate of returns;
1)计算并作出各回报率的图
2) After having estimated the conditional variance with a GARCH(1,1)
model:
2)在用GARCH(1,1)计算出条件方差后,
a) calculate the long run variance,
a)计算无条件方差
b) plot the conditional variance,
b)作出条件方差的图
c) comment on the persistency of the conditional variance,
c)分析条件方差的持续性
d) use Ljung-Box Q-statistics to determine how good the model is,
d)Ljung-Box Q-statistics 来评价这个模型好不好
e) using the information available at the end of the day n-1, forecast
the expected volatility on day n+k (k=10, 20, 50) for each of the
three stock indices.
e)用在第N -1天的结束时的数据,分别预测三只股票的第n+k天的预期方差(预期波动)
3) Test whether the conditional volatility has any statistically significant
impact on its own stock market returns.
3)检验条件方差是否对各自的股票市场的回报有显著影响
4) Test whether the S&P500 squared returns have any statistical significant
effect on the other two markets’ conditional variances.
4)检验S&P500的回报的平方是否对其他两个股市的条件方差有影响
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:Q-statistics conditional significant Statistical information 现金 做法 大洋

沙发
qbasicgg 发表于 2011-1-31 00:35:14
所有的历史数据!?工程量有点大

藤椅
黑色的小白 发表于 2011-1-31 00:51:45
不是所有的。。不是所有的。就是一部分。老师给了一部分数据

板凳
qbasicgg 发表于 2011-1-31 00:52:28
这些东西都不难啊。。。STATA, EVIEWS做起来都很轻松啊

报纸
黑色的小白 发表于 2011-1-31 01:00:42
求指导。。曾经学软件的时候都没用心。。现在时间过了这么久都忘掉了。。突然要做一个这个。有点傻眼。。虽然说银子悬赏有点那个。。但是能做出来的话。。这是我最真诚的感谢方式了。。谢谢。。会的话请联系我的QQ。1310717622.行吗

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jltj
拉您入交流群
GMT+8, 2026-2-5 07:58