设想：系统性的基本面分析和预测

当下的经济基本面分析往往基于单独的某一个或几个主要事件及数据，按照一定的逻辑来进行；或者虽然全面但往往局限于某一个行业。有没有这么一种可能，建立一个比较完善的信息收集系统（可以收集方方面面很零碎的信息），按照一定的交互法则以及假设，利用高性能计算系统来实现全方位的逻辑推演从而得出逼近真实情况的一系列情景。

就是有点像虚拟地球计划，但是是经济学或投资分析方向上的，根据一个国家方方面面从小到大的各个细节来综合推演，而不是仅仅依照个人独特的视角来分析和选择。打个简单的比方，我希望建立一个系统，最终目标是分析出某种农产品接近真实的价格，但我并不仅仅是选择和该农产品相关度最高的元素来建立变量，而是将不同产品，各类产业，国家进出口，居民消费和生产，天气情况发展，市场情绪，国家货币及其他政策等等各类元素都按照一定的条件构筑一个模拟系统，然后利用已知的公开数据来推演从而得出一系列可能发生的情景，然后再从中提取出该农产品相应价格。同样当我需要另外一个信息时，比如某个金融产品的定价时，我也可以相对容易地从这一系列情景中获得。

当然，这样一个系统主要是起辅助分析的作用，使分析师可以在最快的情况下对信息更新在各个时间段产生的不同效果得到比较全面的合理预测。



这里主要是请哪位高人提供一点这方面的研究信息，比如有没有哪个人也有类似的想法并且写出过相关的论文，建立过类似的模型之类的；我这里搜到的比较接近的是人工神经网，但那个东西个人感觉和我的想法区别还是比较大。

有兴趣的同仁也可以讨论一下这个系统的可行性。

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