楼主: 唐伯小猫
4134 8

[Eviews软件操作与计量应用] 弱问一下,如何在eviews里面看到残差的图形? [推广有奖]

  • 1关注
  • 16粉丝

VIP

学科带头人

12%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
5371 个
通用积分
3.3476
学术水平
22 点
热心指数
28 点
信用等级
20 点
经验
36754 点
帖子
1427
精华
0
在线时间
1541 小时
注册时间
2005-10-3
最后登录
2025-9-18

楼主
唐伯小猫 发表于 2011-1-31 07:26:32 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
请问老师,

我用eviews 做pool模型,横截面是4个数据,回归完后我看到的残差图形分别是四个,不知道是否有一个总的残差图形可以看到,就是类似时间序列回归分析以后的残差图形?

另外,我在论坛发帖子问了,没有人回复,我不知道eviews是否可以看到全部的残差图形,谢谢老师了!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:EVIEWS Views Eview view EWS EVIEWS 残差 图形

心若向阳,无畏悲伤。

沙发
ermutuxia 发表于 2011-1-31 09:17:18
不能看面板数据的图形。

藤椅
唐伯小猫 发表于 2011-2-2 06:57:00
谢谢老师的回复.

不过我刚刚发现,如果改变一下最初的录入数据的方法,好象是可以看到最后回归的残差的啊! 就是另外一种引入数据的方法,不需要设置变量的时候再用引号,而是直接设置横截面和时间的变量. 不知道对不对的说,:)
心若向阳,无畏悲伤。

板凳
ermutuxia 发表于 2011-2-9 08:55:50
eviews是不能画面板数据的图形呀,你做的是面板回归,残差也应该属于面板变量。

报纸
唐伯小猫 发表于 2011-2-10 06:48:05
谢谢老师回复! 我周末抓个图给老师看一下. 是4个面板的图并在一起的.

顺便再请教老师一个问题。

我前些日子做了一个时间序列的回归分析,模型里面其中有3个重要的解释变量,其中一个变量我用的是原值,另外2个用的是它们的原值除以1000. (其实我不是故意这么做的,这两个变量的数据拿来的时候直接给的就是in thousands, 我着急也没细看,直接就引入eviews,)做完分析把结果报出去才发现这些数字都应该乘以1000以后再引入Eviews来做分析。但是现在请问老师,我的这个分析结果是错误的么?是否有可能在这个基础上给以修正呢?

谢谢
心若向阳,无畏悲伤。

地板
唐伯小猫 发表于 2011-2-10 06:48:31
谢谢老师回复! 我周末抓个图给老师看一下. 是4个面板的图并在一起的.

顺便再请教老师一个问题。

我前些日子做了一个时间序列的回归分析,模型里面其中有3个重要的解释变量,其中一个变量我用的是原值,另外2个用的是它们的原值除以1000. (其实我不是故意这么做的,这两个变量的数据拿来的时候直接给的就是in thousands, 我着急也没细看,直接就引入eviews,)做完分析把结果报出去才发现这些数字都应该乘以1000以后再引入Eviews来做分析。但是现在请问老师,我的这个分析结果是错误的么?是否有可能在这个基础上给以修正呢?

谢谢
心若向阳,无畏悲伤。

7
ermutuxia 发表于 2011-2-10 08:38:30
单位对结果应该没有太大影响,只不过是对系数的解释有影响,如果解释变量是千元,那么前面的系数就是解释变量变动1000元,被解释变量变动多少,如果解释变量是元,那么前面的系数就是解释变量变动1元,被解释变量变动多少。

8
唐伯小猫 发表于 2011-2-12 05:39:00
谢谢老师的回复.
我抓了个图过来. 数据是monthly,(09/2009 - 11/2010),横截面是四个,分别是lm,ex.ed and op.
第一个图形是这四个截面混合在一起了, 但是至少我可以看到actual 和 fitted的结果了.
第2个图形是四个截面分开的,

这两个图形的数据完全一致,唯一不同的是引入数据的方法不同,但是回归的估计结果都一样的,至少我用eviews7看到是一样的.

谢谢老师.
心若向阳,无畏悲伤。

9
唐伯小猫 发表于 2011-2-12 05:39:51
谢谢老师的回复.
我抓了个图过来. 数据是monthly,(09/2009 - 11/2010),横截面是四个,分别是lm,ex.ed and op.
第一个图形是这四个截面混合在一起了, 但是至少我可以看到actual 和 fitted的结果了.
第2个图形是四个截面分开的,

这两个图形的数据完全一致,唯一不同的是引入数据的方法不同,但是回归的估计结果都一样的,至少我用eviews7看到是一样的.

谢谢老师.
心若向阳,无畏悲伤。

10
唐伯小猫 发表于 2011-2-12 05:43:21
晕,忘记帖图了!



附件: 你需要登录才可以下载或查看附件。没有帐号?我要注册
心若向阳,无畏悲伤。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jltj
拉您入交流群
GMT+8, 2026-1-24 17:25