楼主: 夏洛
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[学习资料] KMO和Bartlett 的球形度检验 [推广有奖]

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hdyak002 发表于 2015-12-26 16:59:11
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hdyak002 发表于 2015-12-26 17:24:20
KMO:0.797.  可以做。  判断原始变量之间是否有相关性。判断的方法为Bartlett球形检验和KMO方法。
经验上,因子分析方法要求个案个数是变量个数的10到25倍。如果个案个数相对于变量个数而言较少,那么考虑用主成分法来替代。
建议如果变量中有分类变量,那么分类变量的可取值个数要不小于5。

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低吟‘浅唱 发表于 2016-4-16 11:28:37
heng_baby 发表于 2011-2-15 12:08
请问没有通过球形检验的指标是什么?今天也遇到这个问题,先做了这个检验,KMO:0.797. Bartlett近似卡方值 ...
KMO的值大于0.5就可以用因子分析

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第十三棵苹果树 发表于 2016-4-23 19:02:13
大奖 发表于 2014-8-25 14:54
我也想知道,样本多少才合适啊?
这个要根据自己调研的对象的总体情况来的,不是越多越好,而是越有代表性就越好,而且一般为了便于分析你的样本最好是题项的一倍,30个以下就是小样本了。

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陈舒谨颜 发表于 2017-3-29 10:05:16
KMO是大于多少。B是看P值小于标准就可以吧

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DAWN1406 发表于 2022-2-17 19:02:17
一般以KMO值大于0.6;Bartlett值<0.05 为标准 网页版SPSSAU可以进行分析 比较简单方便

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