交叉分类多层模型

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大家好，
我希望在这里求助一个交叉分类多层模型（cross-classified multilevel model），数据结构如下：
1.y是学生成绩；
2.x是学生的性别；
3.学生可以按照school或者neighborhood分别进行分类，这两种分类相互交叉不具备嵌套关系。

如果只考虑随机截距（random intercept），不考虑随机斜率（random slope）的前提下，模型如下：

xtmixed y x || _all: R.school || neighborhood:

或者

gsem (y <-  i.x M1[school ] M2[neighborhood])


问题是：如果我希望同时在school 和neighborhood两层考虑x的随机斜率的影响，应该如何修改模型？（按照这个逻辑，修改后的模型结果应该具有5个残差）

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关键词：多层模型 neighborhood Multilevel Intercept xtmixed

ludm@puk.edu.cn 发表于 2020-11-13 22:44
大家好，
我希望在这里求助一个交叉分类多层模型（cross-classified multilevel model），数据结构如下：
...

厉害，多层模型求带

楼主你好，请问你问题解决了吗

遇到跟楼主一样的问题，求指教