SAS 数据分组后 计算 ，结果再保存在不同的DATASET中

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DATASET简化如下，
ID                                                                      X

1	4
1	2
1	3
2	3
2	4
2	5
2	4

我想根据ID=1 or 2 来计算每个SUBSAMPLE 的平均数X，
也就是说ID=1, average(X)= 3
ID=2的subsample, average(X)= 4;

然后将每个计算结果保存在另外一个DATASET中，
ID  average
1   3
ID AVERAGE
2  4

因为DATASET 有1000个ID，还没有想出比较好的方法来解决，希望大家帮忙。

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关键词：dataset DataS 数据分组 Data TAS 数据 结果 SAS 分组 dataset

1. data zachary;
   
2. input id x;
   
3. cards;
   
4. 1        4
   
5. 1        2
   
6. 1        3
   
7. 2        3
   
8. 2        4
   
9. 2        5
   
10. 2        4
    
11. 3   5
    
12. 3   8
    
13. ;
    
14. %macro zachary(n);
    
15.         %do i=1 %to &n;
    
16.                 proc sql noprint;
    
17.                         create table set&i as
    
18.                         select id,mean(x) as mean_x
    
19.                         from zachary
    
20.                         where id=&i
    
21.                         group by id;
    
22.                 quit;
    
23.         %end;
    
24. %mend;
    
25. %zachary(3);

复制代码

如果不用Macro，可以用proc report

1. data test;
   
2. input id x;
   
3. cards;
   
4. 1  4
   
5. 1  2
   
6. 1  3
   
7. 2   3
   
8. 2   4
   
9. 2  5
   
10. 2  4
    
11. 3   5
    
12. 3   8
    
13. ;
    
14. 
    
15. proc report data=test out=outTest;
    
16. column id x;
    
17. define id/group;
    
18. define x/ mean 'average';
    
19. run;
    
20. 
    
21. proc print data=outTest;
    
22. run;

复制代码

baoaibaobao 发表于 2011-2-9 08:13

1. data zachary;
   
2. input id x;
   
3. cards;
   
4. 1        4
   
5. 1        2
   
6. 1        3
   
7. 2        3
   
8. 2        4
   
9. 2        5
   
10. 2        4
    
11. 3   5
    
12. 3   8
    
13. ;
    
14. %macro zachary(n);
    
15.         %do i=1 %to &n;
    
16.                 proc sql noprint;
    
17.                         create table set&i as
    
18.                         select id,mean(x) as mean_x
    
19.                         from zachary
    
20.                         where id=&i
    
21.                         group by id;
    
22.                 quit;
    
23.         %end;
    
24. %mend;
    
25. %zachary(3);

复制代码

非常感谢大家的热心帮助。
我的DATASET中,id=1， 2，..., 1000.
这样的话，做循环后 create table set&i as 就会生成1000个dataset: set 1, set2, ..., set1000.
程序的运行速度大大降低，请问有没有什么办法不显示这些subsample dataset 在work中，并且还可以在后面的LOOP程序中
调用这1000个DATASET 然后做进一步的计算。

4# lachance
呵呵，你的要求不就是“将每个计算结果保存在另外一个DATASET中”么，要不你就将所有的放在一个data set中，后面再根据 id 进行操作

5# hssnow

放在一个DATASET中能不能用矩阵来操作呀，我的数据全部放在一个DATASET中也有很多数据呀， 根据 ID 来检索就是没有找到很好的方法呢，
希望给些建议呀。

hssnow 发表于 2011-2-10 11:31
4# lachance
呵呵，你的要求不就是“将每个计算结果保存在另外一个DATASET中”么，要不你就将所有的放在一个data set中，后面再根据 id 进行操作

6# lachance
你的意思是用矩阵的方法来做这个问题，把所有数据放在一个data set中？ 俺proc iml不咋会啊，见笑了，呵呵~
另外，1000条观测不算多吧
根据实际情况可以考虑建立 index 提高检索速度

俺是小菜鸟，以上仅个人拙见，嘿嘿

因为我真正的DATASET 有1000多个ID, 如果按照2楼的高手所说，那我的程序要生成1000多个DATASET，想问问有没有高效的办法来实现？

lachance 发表于 2011-2-9 01:03
DATASET简化如下，
ID                                                                      X

1	4
1	2
1	3
2	3
2	4
2	5
2	4

我想根据ID=1 or 2 来计算每个SUBSAMPLE 的平均数X，
也就是说ID=1, average(X)= 3
ID=2的subsample, average(X)= 4;

然后将每个计算结果保存在另外一个DATASET中，
ID  average
1   3
ID AVERAGE
2  4

因为DATASET 有1000个ID，还没有想出比较好的方法来解决，希望大家帮忙。

看3楼

8# lachance

多谢多谢。