[求助]如何计算逆米尔斯比（IMR）

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本人在做篇论文，想采用OAXACA（2004）分解选择偏差项（selectivity term）的方法。计算IMR，Stata一般的做法是：
probit y x1—xn
/ *y=1 有工作，y=0 没有工作；x1—xn表示影响劳动参与的因素*/
predict phat,xb
/*求出预测概率*/

gen IMR=nomalden(phat,0,1)/normal(phat) if y= =1
/*算出IMR*/
假设有男、女两个群体，男性（M）和女性（F）的选择方程分别是：

Oaxaca（参见：Neuman and Oaxaca(2004):Wage Decompositions with Selectivity-Corrected Wage Equations:A Methodological Note. Journal of Economic Inequality 2:p3-10）提出了一种分解的λ方法：需要构建一个 ，如果是 则可以用“predict phat,xb”求出预测序列，而现在 是个构造的估计值，如何用Stata去算出 的probit概率预测值phat，进而求出 呢。

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关键词：逆米尔斯比 米尔斯比 米尔斯 IMR selectivity

http://www.pinggu.org/bbs/viewth ... p;extra=&page=1

我想知道是是男性的估计系数（βM）和女性特征（XF）组合的probit预测概率，已知预测概率求IMR，我已经会了

我也想知道

https://bbs.pinggu.org/thread-428108-1-1.html

https://bbs.pinggu.org/thread-448414-1-1.html

https://bbs.pinggu.org/thread-1257841-1-1.html

并帖

skyman190 发表于 2011-2-10 14:39
我想知道是是男性的估计系数（βM）和女性特征（XF）组合的probit预测概率，已知预测概率求IMR，我已经会了

请问如果求出IMR后，怎么看它的显著性
（注：不是通过Heckman，，，，命令得到的，而是从Probit预测得到的IMR值）

学习一下