截面数据（影响因素研究）可以用哪个模型？

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最近在完成一篇硕士期间的小论文，截面数据，研究多个自变量对一个因变量的影响。除了采用多元线性回归之外，还可以选择什么计量模型呢？<br>

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关键词：截面数据 影响因素 多元线性回归 多个自变量 一个因变量

如果被解释变量是离散的，可以做离散选择模型，比如logit或者probit。

我觉得不要太在乎方法，主要还得看你的模型适合什么，以及根据你具体的实验来选择模型，关键在于建立模型后保障它的感兴趣变量系数是一致的

比如门槛，容易理解，容易入门

如果被解释变量是离散的，可以做离散选择模型，比如logit或者probit。

如果被解释变量是二值型，可以考虑用Logit或probit

风流子' 发表于 2020-11-18 23:42
如果被解释变量是离散的，可以做离散选择模型，比如logit或者probit。

谢谢解答，一直没有登录网页版，不知道为什么手机端没有同步。

Guml 发表于 2020-11-22 15:23
如果被解释变量是二值型，可以考虑用Logit或probit

是的，最后用了这两个模型。主模型是Probit,稳健性检验用了logit。但是不知道为什么手机段不能同步消息。很奇怪。

谭秀丽 发表于 2020-11-22 13:22
如果被解释变量是离散的，可以做离散选择模型，比如logit或者probit。

是的，最后用了这两个模型。主模型是Probit,稳健性检验用了logit。但是不知道为什么手机段不能同步消息。很奇怪。

bigworldo 发表于 2020-11-19 23:01
比如门槛，容易理解，容易入门

后面用了二值模型，谢谢解答