截面数据的系数有什么意义吗？

前段时间接了一个烂尾项目，13年X市的公园保安配置的项目。
前期的专家调研得出4个影响因素，将保安划分为固定岗和巡逻岗，然后就选取了30多家公园进行问卷调查。
收集完的数据就是当年各个公园“的影响因素以及当时的保安人数与实际需求人数”的数据，

问题就是将这30几个公园数据进行回归，得出的结论是完全不显著的，
而且现在已经无法再去收集公园的数据了，只有现有的数据作为基础。
能有什么办法将这个结果挽救的吗？

相对于你这套横截面数据来说，方法选对了，然后极端异常值处理了，得到的结果可能就基本没问题了。偏回归系数不显著可能需要从专业层面或者现实角度去进行解释了。祝好运。

xddlovejiao1314 发表于 2015-7-12 18:41
相对于你这套横截面数据来说，方法选对了，然后极端异常值处理了，得到的结果可能就基本没问题了。偏回归系 ...

我的处理是先检验异方差，然后用加权最小二乘法消除，可是我这个是多元的回归，目前在网上能找到的都是一元回归的异方差处理方式，多元的要怎么处理呢？

顏之山川 发表于 2015-7-14 22:01
我的处理是先检验异方差，然后用加权最小二乘法消除，可是我这个是多元的回归，目前在网上能找到的都是一 ...

额，你这个问题如果要用SPSS软件去处理，稍微麻烦点，可能还要去探究具体的异方差形式，然后才能确定权重，进而构建加权最小二乘法。我的建议有二：一是你看看你这个领域相关文献，别人的异常差权重是怎么求到的（是用倒数还是用什么形式，各个学科可能不一样）；二是换stata/eviews/sas等软件，后面加个robust稳健估计，用稳健标准误去构建统计量。这个方法的好处是不用管异方差形式，直接就得到保守的估计结果。祝好运。PS：如果横截面数据预处理得当（如正偏态分布数据取对数后会在一定 程度上消除异方差），一般不会存在异常差的。