如何判断多个自变量对某个因变量的影响因素大小？

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请教各位统计学高手，问题是：某个植物生理指标受到多个生态因子的影响，这些生态因子中可能有部分因子间也存在相关关系，如何判断多个生态因子中各个因子对该植物生理指标的影响大小程度？即如何判断多个自变量对因变量的影响因素大小？
是先用简单相关分析求Pearson相关系数再进行偏相关分析求各生态因子与植物生理指标间的偏相关系数？
还是直接进行偏相关分析求各生态因子与植物生理指标间的偏相关系数，并进行偏相关系数显著性检验来判断各生态因子对植物生理指标的影响程度大小？

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关键词：多个自变量 影响因素 因变量 自变量 pearson 判断 变量 影响因素

直接用多元回归，将各个影响因子放进自变量中，比较标准回归系数的大小？

2# icysmile2009 谢谢啊，但是不知道是否应该先用偏相关分析下呢？？现在看文献发现很混乱，有些文献直接用简单相关系数，有些文献则用偏相关系数来表示两因子间的相关性，都不知道哪种是正确用法了。
还有，在多元逐步回归得到的公式中，进入公式的因子个数多于在进行偏相关时相关性显著的因子个数。很困惑啊。
发现搞科研，统计分析是基础的基础啊，不然数据都没法分析，找不出规律呢。

是啊 直接用SPSS回归分析，就可以得出各个自变量与因变量的相关系数

刚知道这个， 看标准回归系数

icysmile2009 发表于 2009-12-24 13:29
直接用多元回归，将各个影响因子放进自变量中，比较标准回归系数的大小？

请问如果不是线性的该这么分析呢？另外如果自变量中有部分是线性相关的这种情况也能这么用吗？

yzh07136 发表于 2015-8-26 16:56
请问如果不是线性的该这么分析呢？另外如果自变量中有部分是线性相关的这种情况也能这么用吗？

不是线性的可以通过一定的转换将其变为线性，然后再利用多元线性回归做模型即可。变量间存在一定的相关很正常，只要不存在多重共线性就好。可以诊断下是否存在多重共线性。祝好运～

00001dongweili 发表于 2015-5-19 09:52
刚知道这个， 看标准回归系数

您好，二元logistic回归分析中有标准化回归系数这一结果吗？如何获得？谢谢！

icysmile2009 发表于 2009-12-24 13:29
直接用多元回归，将各个影响因子放进自变量中，比较标准回归系数的大小？

您好，二元logistic回归分析中有标准化回归系数这一结果吗？如何获得？谢谢！

借楼问一个问题：我想知道两个自变量对一个因变量的总影响程度，要怎么操作呢？可以直接把两个自变量的标准化回归系数相加吗？求指导，谢谢！