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前进并自动化工作
机器学习具有在将来使很多工作自动化的能力。当不是您要自动化的工作时，谈论这种自动化非常容易。但令人恐惧的部分是，将来还会有很多高技能的工作也将面临某种类型的自动化。当您谈论自己的工作可能会自动化时，它变得越来越抽象，越来越真实。很容易说继续进行作业自动化，直到您自己将其自动化为止。
关于自动化的讨论需要有一个人为因素。我们一直都在听专家讨论正反两方面的问题，但是讨论中丢失的是它将对社会产生的影响。失业的人是真实的人。他们可能是您的家人或您的朋友。他们是真实的人，必须适应或冒着在知识经济中过时的风险。过去，人们对工业革命夺走了体力劳动的职位感到恐惧。我认为这种恐惧应该被放大，因为几十年来我们没有像工业革命开始时那样说话。自动化的初始阶段已经开始，并将在接下来的5-10年中急剧加速。
为什么要自动化
为了理解为什么要自动执行工作，您必须设置业务所有者的上限。本质上，一项工作被认为是您的底线费用。必须付薪水以及福利。此外，员工可能因各种原因而生病或不得不错过工作。发生这种情况时，就无法以相同的生产率完成工作。将其乘以一个大中型企业，就可以看到维护庞大的劳动力成本是多么昂贵。
如果您不必支付这些福利怎么办？如果您有一个可以24/7全天候工作，没有生病，没有请假，也不必支付医疗费用的工人怎么办？如果您是企业主，这听起来像是完美的员工。因此，作业自动化成为强大的力量。
为了响应自动化的兴起，世界经济论坛发布了他们的“就业前景”报告。即使在接下来的几年中，由于自动化，以下这些类别的工作也会看到正面或负面的趋势：
您会注意到，许多工作就业趋势都是负面的，而且这些负面趋势并不仅仅集中在我们认为本质上更手工的工作（制造和建筑）上。一个普遍的误解是认为只有技术水平较低或手工较多的工作才能实现自动化。
法律领域是自动化高技能工作的一个很好的例子。在任何类型的诉讼中，都有成千上万的文档需要在此过程中进行审查。过去，文件审查流程要求一组律师和律师助理对所有内容进行筛选。现在只需一小部分时间即可完成。这整个过程称为发现过程，在此过程中法律团队必须交换文档和其他信息。它过去非常耗时，但是现在有了人工智能，它的速度要快得多。这也可能使法律服务便宜得多，这最初会在短期内增加对这些服务的需求，但从长远来看会减少所需律师的数量。
技术采用
因此，如果机器学习能够帮助甚至白领工作实现自动化，那么将来大多数人使用这些算法只是时间问题。根据您的坐姿，这既令人恐惧又令人兴奋。我认为人们没有意识到他们的工作可以实现多快的自动化。
最好的比喻是考虑技术采用周期及其在上个世纪加速的速度。以下是20世纪每项主要技术在社会上被广泛采用的时间比较：
技术采用率
来源：  https：//cdn.theatlantic.com/static/mt/assets/business/technology%20 ...
您会注意到，较早的技术用了数十年才达到80％的采用率，而较新的技术则以更快的速度被采用。电话用了60多年才达到80％的采用率，而手机用了20年左右。因此，创建和实施更具挑战性的先进技术实际上花了三分之一的时间被很多人采用。机器学习算法将以相同的规模工作，这就是为什么作业自动化将加速的原因。
作业自动化
推动自动驾驶汽车的发展。最初，这是从沙漠中的DARPA实验开始的，现已发展成为新兴产业，受到Google，Uber和Tesla的追捧。想像一下这些看起来很有趣的机器人，可以追溯到2005年，他们努力使它穿越沙漠150英里。当时似乎不太有前途，因为许多汽车都卡在小石头上，或者根本无法全程行驶。
快进到今天，像奥托（Otto）这样的公司已经有了无人驾驶半卡车送货。如果您是卡车司机，这样的突破看起来并不好。许多人担心出租车司机会过时，但我认为卡车司机面临更大的威胁。据美国卡车运输协会称，所有货运中有70％以上是通过卡车运输的。此外，美国有将近350万卡车司机。如果花15年时间才能广泛使用互联网，我认为向自动驾驶半卡车发展的步伐将会更快。我不认为全部350万个工作机会会消失，但确实认为在未来十年中卡车司机的人数将会减少。
半驱动程序只是面临自动化的一类工人。在牛津大学关于就业的未来的研究中，他们发现以下这些工作类别在不久的将来有99％的机会实现自动化：
电话推销员
保险承保人
报税员
数据输入键控器
可能还有其他一些具有很高自动化风险的专业，但是我在上面重点介绍这些专业以提供环境。劳工统计局提供了这些工作类别中有多少人工作的估计，我在下面提供了他们：
电话推销员：216
保险承保人：92
报税员：70
数据输入键：195
因此，仅就这四种类型的工作而言，如果要完全由自动化来接管工作，我们将损失573
少工作的世界
这也不是唯一的美国现象，因为世界上有很多工作面临自动化的风险。麦肯锡全球研究所最近发布了一份有关自动化带来的潜在工作机会丧失的报告，并预测了到2030年的情况。这是他们对以下不同情况的总结之一：
总体而言，这描绘了一幅图画，即使在今天，我们每个人所做的许多工作也可以自动化。我们不再在谈论什么，它使这种感觉更加真实。最可怕的部分是，超过十亿的人可能会受到影响，这可能是因为他们的工作自动化了，或者不得不转换工作以保持工作状态。即使自动化开始缓慢，但一旦公司看到它带来的好处，它就会开始加速。
如果他们不希望当前的工作自动化，那么就有很多人不得不换工作。以下是国家/地区与世界范围内的比较：
美国和中国有很多人面临这种??风险。即使中国有更多的人处于危险之中，但美国有更多的人处于危险之中。这些数字足以影响这些国家的政治结构。美国要面对四分之一以上的失业人口怎么办？
未来
我不知道所有这些工作变得自动化的人将会发生什么。他们中的一些人会找到新的工作，但其中许多人将失业，特别是如果他们从事同一工作已有数十年。随着越来越多的机器学习算法开始加速这种自动化，必须对如何处理所有这些人提出想法。如果您的失业率为25％，您将无法获得健康的经济。这有许多社会和政治含义，这些人将来将最终变得依赖政府援助这一事实。
随着我们继续关注创新以及机器学习可以帮助我们的社会的真正惊人的方式，重要的是要始终记住这一点对人类的影响。
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关键词：自动化 Technology Technolog Atlantic Business