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您准备好成为首席数据科学家了吗？
你知道你是谁。一位高素质的机器学习魔术师，精通数据的争吵者……但是您想要从角色中得到更多。那可能是进步，更多的钱或从事新的，更令人兴奋的项目的机会，但是您从这里去哪里呢？
许多公司正在寻求增加对数据科学部门的投资，并正在寻找领导者来组建新的团队来做到这一点。但是，在您进入C级职位之前，请先权衡一下此角色所需要承担的职责以及与您现在所从事的工作有多少不同。
随着越来越多的投资投入到企业内部更大规模的数据工作中，首席数据科学在各种规模的公司中的角色正在稳步增加。但是，此角色的实际来龙去脉在组织之间可能会有所不同，具体取决于规模和结构。
作为首席数据科学家，能够突出显示公司在使用正确的数据时可能会漏掉哪些地方，或者利用其现有数据并从分析的角度加以塑造，从而将这些机会转化为更广泛的业务战略，这一能力至关重要。 。 作为首席数据科学家，您将参与与公司技术和业务方面相关的许多不同项目。团队的领导者和指导者，以及贡献者，但主要是连接业务战略和数据科学项目的桥梁。
您需要具有业务头脑，有责任和能力从团队中获得一致的结果，同时对整个组织的数据科学工作负责。更不用说紧跟机器学习和AI的新技术和趋势，将其应用于您的数据和业务。深刻理解消费者的需求以及通过数据洞察力，风险管理，为消费者创建新产品以及通过各种业务渠道推动创新的驱动力，这将是向您展示一位有才能的首席数据科学家的关键。
认识到这不是一个纯技术的作用是非常重要的，你还必须是一个伟大的沟通者，有潜力成为多动手与客户 这取决于你在工作的公司的类型。当交易有了数据，就非常需要创新，创造力和具有强大分析能力的问题解决者。作为首席数据科学家，您需要有信心在业务级别上提供不透水的结果，并能够向一群可能不像您那样熟练使用技术语言的人讲故事。
任何人都可以从数据集中解释自己的意思，但是您需要具有信心，知识和技能，以显示您的数据如何在更广泛的水平上增加业务价值，并连接点以显示数据的影响和映射方式。在业务范围内。通过自然的数据处理能力，算法和先进的机器学习技术来带头定义业务问题；使用可以在操作中使用的解决方案来解决问题。
晋升为C级职位不是冲刺。花一些时间发展您的商业经验，随身携带技能。您可能会很聪明，三度以下，但是您需要知道如何与非技术人群进行交流，并在技术后面加上过多的专业术语。这听起来比实际容易！
最重要的是，在您的整个职业生涯中，尽可能吸收所有信息和经验。
当有机会获得项目所有权，领导他人并对团队的结果承担更多责任时，一定要接受它们-这将表明您愿意承担更大的责任，帮助您提高这些技能并在申请时为您的简历提供支持担任首席职务。
在雇用和管理其他数据科学家方面获得经验可能很棘手，但可以在您当前职位上可能需要的地方提供帮助和加强。这不仅将帮助您获得经验本身，而且还将对潜在的雇主或您想在当前公司中升职的管理层看起来很棒！
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关键词：数据科学家 数据科学 科学家 机器学习 业务战略