发帖
雷达卡
CDA人工智能学院致力于以优质的人工智能在线教育资源助力学员的DT职业梦想！课程内容涵盖数据分析、机器学习、深度学习、人工智能、tensorFlow、PyTorch、知识图谱等众多核心技术及行业案例，让每一个学员都可以在线灵活学习，快速掌握AI时代的前沿技术。PS：私信我即可获取CDA会员1个月免费试听机会
在过去的几年中，雪崩的数据，包括结构化和非结构化数据，推动组织到了一个突破点，大数据时代俨然已经到了。在大数据时代，CIO和IT主管知道，他们能否取得成功，严重依赖于如何挖掘到大数据，并把它充分利用。然而，目前许多高管并不知道如何最好地利用大数据以提高企业决策能力。
据凯捷最近发布的关于“决定因素：大数据和决策”的调查研究显示，90%的商界领袖视大数据为企业决策关键因素，它像如土地，劳动力和资本等一样重要。超过三分之二的北美高管表示，他们的组织必须解决大数据问题，以提高决策能力。44%的受访者表示，数据量大、杂和无法实现有效管理，增加了高层决策难度。
然而，并不是说数据越少高层就越容易做决策。据85%的受访者表示，越来越多的数据量不是企业决策的主要障碍。相反，它能够使企业及时分析并利用。因此，如何有效管理大数据才是企业应该真正面对的。
由于大数据并不只涉及处理大容量数据，它是处理企业所有的数据，加之有大量的破坏性技术影响组织。难怪凯捷副总裁兼北美业务信息管理负责人Scott Schlesinger感叹，管理好大数据以供企业决策是个不小的挑战。
据调查发现，71%的受访者每天都在与基础数据不准确做斗争。62%的人抱怨，经营决策无法根据数据自动化进行。46%的受访者在与解释数据集做斗争，39%承认管理非结构化数据有困难。总之，58%的受访者表示，在未来三年内，他们将做出更大的数据分析投资。
Schlesinger指出，如何解决上述大数据的挑战，定位战略重点超过技术工具本身。已经历了兼并和收购的组织面临着特别严峻的挑战，尤其是当它涉及到处理数据管理和数据质量问题。
为应对这些挑战，Schlesinger建议企业采取三个步骤解决难题。
第一步，组织应打破部门墙和业务流程孤岛，避免不同的应用软件和系统运行在不同的网站上。“然而，值得注意的是，一些企业仍然使用ERP、薪资、人力资源等多个应用系统，员工需要在这些不同的系统之间来回切换，这不仅影响工作效率，同时信息存在不同的系统里也容易导致信息孤岛产生。”施莱辛格如是说。
第二步，在某些情况下，组织可能需要升级存储网络，以便连接到分散在整个企业的数据。此外，企业必须找到更有效的方式，同化社会流媒体、视频、电子表格、电子邮件和其他形式的非结构化数据。
第三步，创造良好的环境，以寻找优秀员工能够管理大数据。约有一半的受访者表示，人才短缺成大数据发展掣肘。
总之，大数据与其说是一个技术问题，不如说它是一个应用问题，企业需要有效地利用它，以供企业决策。因此，组织为取得更大的成功决策，应对他们的整体环境数据有根本的了解。
关注“CDA人工智能学院”，回复“录播”获取更多人工智能精选直播视频！
京公网安备 11010802022788号
