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雷达卡
下面我分享一下为什么我选择数据分析。
来CDA之前我已毕业三年有余，做过许多不同的工作，每天的工作非常重复机械，惶惶不可终日，前途茫茫。因为自己平时有关注IT方面的资讯，大数据时代许多事情都是非常智能的，有一天就将一家IT培训机构匹配推荐给我。众所周知，人工智能是大势所趋，其核心理论基础就是机器学习，而机器学习是基于数据分析基础上的，那么我就选择学习数据分析就顺理成章了。于是稍微对比一下，在数据分析这个领域，显而易见，CDA是最专业的，就这样我非常幸运的来到了CDA数据分析研究院。
接下来说一下自己的学习过程。
老实讲我的学历是比较低的，我大专水平刚好达到学院的最低门槛。但我暗下决心学习提升自己时，我觉得我的数学基础，学习归纳能力还是可以的，相信自己的学习肯定没问题。所以就全身心地投入到学习中去。在学习过程中，如遇到不懂的知识点及时做好记录，下课找老师解决。定期回顾之前所学也是必要的，把老师讲的能以自己的语言或其它表达形式（比如文档的形式），储存在自己大脑里，融会贯通，运用自如。
关于面试，我也做一个简单的分享。我将所学的数据分析尝试运用到之前的工作经验中，写了一个项目，另外，还详细研究了智能推荐系统和客户流失分析。其中自己写的理论基础都能懂，能分多个层次讲出来，能将最核心的东西讲出来。我也遇到过一些不怎么懂技术的面试官，我首先会非常专业细致的讲给他听，此时他也许会说不是很懂，那么你就可以用类比形象的讲出来，让他觉得你很专业，而且还会表达，大多数公司都需要一个会讲故事的人。这是CDA一位老师说过的！
我的简历是海投的，主要集中在前程无忧、BOSS直聘、智联招聘、拉勾网，所以平均每天至少两个面试，我写一个备忘录记下面试时间表。刚开始会把自我介绍写出来，甚至背下来。这样可以保证我至少不会卡壳。因为没有具体数据分析行业的经验，我觉得在海量的面试中，能学到了很多行业的普遍问题，那么针对这些问题自己能整理出自己的解决方案。我在二十多天时间里，面试了各个行业大大小小三十多家公司，越到后面面试感觉越好，有些甚至不用去就知道可以面试上，因为当你尝试过很多次之后，你会有足够的自信。
经历了很多次无情的被刷，有些甚至薪资都谈好了，却没有offer。会难过，但心里也暗下决心，我将会变得更加优秀，要让没要我的公司日后后悔。这也算是一种自我疗伤方式吧。最后我收到两家公司不错的offer，比较之下我选择了一家中小创业型公司。主要是因为我觉得该公司有发展前景，给的薪资也高一些，而且我觉得他们很重视我。
时代瞬息万变，我们应该不断学习、与时俱进。在CDA的三个月很快但很值得，这是数据分析职业生涯一次很好的开始，如果你也渴望改变自己，足够相信自己，我们在这里一起出发吧。
接下来给大家重磅推出考试学习资源：
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