如何在R语言实现分组求最大值，然后再返回原表格

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[img]blob:https://bbs.pinggu.org/b527a5c2-0907-4a37-b36c-fdc764b169c8[/img]
老铁们， 我想把他们按照ID分组求concentration的最大值再返回到data.frame的Cmax里，
结果类似：
[img]blob:https://bbs.pinggu.org/72a8d663-4a84-4b61-9bfe-1d9a700fe6f5[/img]
在不用loop的前提下（数据很大），要怎么做啊，

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关键词：R语言 最大值 pinggu ration ratio

图片没有显示，但是我能理解你的意思，大概就是

library(tidyverse)
data.frame %>% group_by(ID) %>% summarize(Cmax = max(concentration)) %>% ungroup() %>% inner_join(data.frame)

不用循环，但是你的数据量如果实在是大，tidyverse的包也会很慢，所以可以转到data.table包进行类似的操作

zerofung 发表于 2020-11-27 17:21
图片没有显示，但是我能理解你的意思，大概就是

library(tidyverse)

感谢老铁！！！！！
如果我想再求出线性拟合max connection 以后的（且非零的）connection和t （lnC = a + k*t）也可以在group by后面拟合么
原数据类似：
ID       TIME     Concentration
Pat1     1          1
Pat1     2          5
Pat1     3          3
Pat1     4          2
Pat1     5          0
Part1    6          0
(这样竖着的一堆pat）