二元logistics回归中交互分组变量对因变量的影响，求各位解答

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在二元logistics回归中，因研究需要因素1和因素2的交互影响对二分变量因变量的影响。其中因素1有4个水平，因素2有3个水平，组合起来应该是12组。将因素1*因素2放入协变量，并进行分类操作。然后选择参考类别为第一个。
选项中选了拟合度检验，和OR值，以及在最后一个步骤中输出。
运行

结果未达显著不是我要问的问题，主要想问我将因素1中的第一个（系统编码为0）和因素2的第一个（系统编码为0）的交互效应设置为参考项，那么后面应该与之相对比的有11组，为什么结果中只有6组，是我哪里操作得不对吗？或者还需要输入语法才能看到其他的对比结果呢？还请各位大佬指点。

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关键词：二元logistic LOGISTICS logistic ogistic logisti

无论是OLS回归还是二元Logistic回归，对于分类自变量一般都是先进行虚拟化，再做分析。


例如4分类的自变量，虚拟化后进入回归时只会使用3个虚拟变量。


你说自己的变量一个是4分类，一个是3分类。那么，虚拟化后，进入回归方程的应该是3个和2个。


2*3=6


所以这个图没有错。=

邱宗满 发表于 2020-12-13 21:42
无论是OLS回归还是二元Logistic回归，对于分类自变量一般都是先进行虚拟化，再做分析。

谢谢您