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[数据] 量化数据分析基本来源——CDA人工智能学院 [推广有奖]

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CDA网校 学生认证  发表于 2020-12-10 10:36:32 |AI写论文

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量化数据分析来源基本上可以分为五类:基础数据平台、特色数据平台、量化平台、研究报告平台和综合平台,上图再稍加解释。

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第一类是基础数据平台,指的是诸如我们用的券商软件、通达信、大智慧、好买/天天基金平台、东财网站等,它们提供行情、财报、资讯等基础信息,这是大部分投资者都会接触到的平台。

第二类是特色数据平台,比如集思录主打各种低风险投资,提供了各种特色数据;此类平台比如理性人、九斗等;东财网站也有不少特色数据。喜欢量化分析、理性投资、价值投资的朋友中很多都会用到这些平台。

第三类是量化平台,果仁、优矿、聚宽、米筐等,这类平台自己购买专业数据,做清洗加工、接口封装提供给用户,用户用这些数据编写策略并回测验证。这里汇集了一大波量化分析爱好者。

第四类是研究报告平台,这些券商发布的金工、策略、宏观、固收、行业、公司研究等方面的报告很多有价值,当然水的报告也很多。对量化分析爱好者而言,往往喜欢金工部门的报告,数据最多,论证严谨。可以从慧博、券商相关部门官网公众号等获取这些报告,重点关注得过新财富大奖的优秀团队的报告。

第五类是综合类平台,最专业的当然是Wind了,没列彭博是因为都没见过长啥样。追随者是Choice、IFinD。这些平台的特点是无所不包,数据大而全,上面提的它都有,上面没有的数据它也有。要不然机构都在用呢,当然这些金融终端个个收费不菲。

这些平台当然也可以归结到工具类,最给力的当然是Wind了,最好带上量化接口,不过能拥有它那是阿甘的梦想,现在用不起啊。

估值数据结果基于上一交易日行情数据进行计算,与上一交易日的计算结果相比,全市场估值略有下降,历史百分位虽然几乎是60%,但这是好久好久以来第一次出现在60%以下,毫无疑问,市场行情和不断发布的三季报导致了估值的下降。

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