clogit后，样本量损失很多

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clogit e reform ,group(pid) or nolog
note: multiple positive outcomes within groups encountered.
note: 19,360 groups (23,700 obs) dropped because of all positive or
      all negative outcomes.


Conditional (fixed-effects) logistic regression


                                                Number of obs     =      4,786
                                                LR chi2(1)        =    1317.91
                                                Prob > chi2       =     0.0000
Log likelihood = -1026.0107                     Pseudo R2         =     0.3911


------------------------------------------------------------------------------
      e | Odds Ratio   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
      reform |   8.626868   .6474057    28.71   0.000     7.446882    9.993826
------------------------------------------------------------------------------
我是三期数据合并后做的clogit，解释变量和被解释变量都为二值变量，检验某种政策的效果，我想问以下问题。
1.因为我的大多数被解释变量/解释变量在样本期不变才导致样本量的骤减么（不太符合固定效应的条件）？
2.我是准备用固定效应，所以采用的clogit,这种情况有什么补救措施么？////还是我要改用随机效应模型？如果转为随机效应模型，那么我怎么控制遗漏变量偏误？
感谢大家！！

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关键词：logit DID Log Stata tata

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