长面板的多时点的安慰剂检验问题

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求问连老师、黄老师和其他懂的小伙伴们，为什么我做安慰剂检验总是显示（0 real changes made）呢？
我的样本中有105的ID，743个t（因为日度数据有gap，这是我自动生成的日期虚拟变量），是一个典型的长面板数据，而且做的也是多时点的DID回归。在进行安慰剂检验时，我参考的是连老师的帖子，代码如下：
*抽样过程
forvalues i=1/500{
  use D:\11月论文\安慰剂检验专用.dta, clear
  xtset ID t  //平衡面板数据
  sample 30, count   //随机抽取30个债券样本
  keep ID t //得到所抽取样本的id编号
  save matchID.dta, replace   //另存id编号数据
  merge 1:m ID t using D:\11月论文\安慰剂检验专用.dta //与原数据匹配
  gen treat = (_merge == 3) //将所抽取样本赋值为1，其余为0，得到债券处理变量
  gen newtime = (date >= td(01jun2013)) //生成时间处理变量
  gen did = treat*newtime
  xtreg R did duration turn lCap markettype t, fe   
  *将回归结果赋值到对应矩阵的对应位置
  mat b[`i',1] = _b[did]
  mat se[`i',1] = _se[did]   
  mat p[`i',1] = 2*ttail(e(df_r), abs(_b[did]/_se[did]))
  }

跑出来的结果是一堆的（0 real changes made），而且最终只剩下500个数据，请问应该怎么调整呢？谢谢！！！

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关键词：安慰剂 多时点 forvalues forvalue Duration

希望大家帮帮我！！！

18850084603 发表于 2020-12-12 11:51
希望大家帮帮我！！！

请问解决了吗

您好，请问解决了吗，可以请教一下吗~

请问解决了吗？求指教555555