转行数据分析师经验分享 成都数据分析就业班1227期开班在即，快上车！

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据工信部调查数据统计，未来企业将进一步加大在大数据领域的投入。随着大数据技术的逐步成熟以及国家政策的大力推进，受访企业普遍看好大数据的发展前景，一半以上的受访企业未来计划加大对大数据的投入，其中近20%的企业预计投入增长在50%以上。

因此，数据分析将是职场人士最需要掌握的技能之一。如何快速掌握数据分析思维和技能呢？

# 数据分析师课程

CDA拥有十四年的数据分析培训经验，经过十多年的课程内容打磨与迭代，课程体系已经非常成熟。其中，数据分析师就业班是专门面向0基础学员的脱产培训班。通过3个月的全日制培训，名师授课，专业助教和就业老师全日辅导。从商业数据分析到数据挖掘理论，结合丰富的行业实战案例，让你在浸入式教学环境投入学习。

三个月全脱产学习，学习结束达到真实项目2-5年工作经验。

01章    Excel业务数据分析

02章    Mysql数据库应用

03章    商业智能分析

04章    机器学习数学基础

05章    python编程

06章    Python数据清洗

07章    Python数据可视化

08章    Python统计分析

09章    Python机器学习入门

10章    Python机器学习夯实基础

11章    Python机器学习成竹在胸

12章    数据分析项目报告撰写

13章    算法综合案例一：评分卡

14章    算法综合案例二：电商零售

线上视频Python网络爬虫

              Tableau商业智能分析与案例实战

              SPSS统计分析

# 学员课程评价

——来自4位在成都校区学员上课感受。

A1

1115期游同学  课程学习第三周

大学毕业已经20多年了，做为大叔的我，经历了社会的历练，锋芒已渐渐消失，但内心仍然渴望通过自己的努力证明自己，我能行！！在家人的支持下，鼓起很大的勇气再次全身心的投入到学习当中!

学习时间真的过的很快，已经快一个月了，从一开始的信心满满，到一次次绞尽脑汁解决难题，从迷茫到明朗，再从明朗到迷茫这样一个反复的过程，感觉我太难了，但在这样大的学习压力下，我不是一个人在努力， 在一起学习的同班同学都来自不同的行业，学习基础参差不齐，但我们在紧张的学习过程中，互帮互助、共同进步，课堂上你追我赶，课后分享经验、耐心讲解，教室里不时传出欢快的笑声，相处时间不长，但已经建立起了真正的友情。

CDA课程安排，知识面很广、很深，有同学说到CDA几周的课相当于我大学一学期的知识量，从EXCEL的运用到统计学、机器学习算法的运用都需要全身心的投入学习才可以达到目标，大家都明白数据分析师不是一个简单的职业，对众多数据处理工具的熟练使用只是基础，对业务的理解、对客户问题的拆解分析才是数据分析师更需要不断培养提升的本领，对后期的学习，是越来越有信心，对数据分析的认识也慢慢的清晰，相信3个月的磨练后，我会有全新的变化，相信未来可期！加油！

A2

1018期蒲同学  学习第7周

本人学历不高，学的是化工专业，来自甘肃，一次偶然的机会，让我了解到数据分析这个行业，那时候大概是在五月份，虽然很心动，但一直下不了决心，加上离家比较远，所以来学习的想法一直被搁置。在国庆结束后，我终于辞职了，逼着自己迈开了学习数据分析的第一步，自己下决心独自一人来成都学习。

来到成都后，因为有预习视频，自学了几天以后，对自己不是很有信心，觉得课程还是有点难，但在正式开班后，第一周的学习就打消了对课程的疑虑，老师讲的很细，而且课下也有助教辅导，老师们很亲切。在接下来的时间中，每天过的度很充实，有时候觉得自己仿佛是回到了高三的那些日子，也没有时间再去想那些跟学习无关的事情，而且明确了自己将来要奋斗的方向。

A3

0927期陈同学  学习第9周

首先，就业班课程设置能完美契合当下行业数据分析师岗位要求。课程的学习时间安排很科学，有课前的基础知识预习，有课程进行中的知识归纳总结，有科学的上课及休假时间安排，松弛有度。CDA的教学模式是基础理论先行，然后加深课程理解，最后实践课程让学员能和职场老兵一较长短，实现了数据分析师的教育目标。

其次在成都这边上课，学习前，成都校区老师负责对来校区学习的学员住处以及生活进行辅助，生活老师手上有极多优秀的住房资源，这为学员的学习提供了基础生活条件。在学习中，还有助教老师，班上有任何问题的时候，响应都非常快，无论是学习还是生活，做到了问题当时提出，当时解决，是一种非常棒的体验。并且老师会定时做总结归纳，大大地加快了我们知识的理解融会贯通速率，也促进了学员间的交流，这成都CDA的学员间有很好的交流学习氛围。学习后有极其专业就业老师，对每个学员进行实时一对一的就业指导，保障我们学员不被就业，面试问题困扰，老师的专业程度本人经过体验，觉得对于我这种面试困难户简直就是救星。

A4

0816期杨同学  课程刚结束

这三个多月过得挺充实的，学到了很多东西~课程内容很贴合目前的就业市场需求，包含了Excel、Power BI、SQL和Python等等软件的讲解，这些软件都是现在的数据分析师必须要会的，最后还会有老师带着大家做两个完整的项目，让大家真切感受整个数据分析项目流程。课程安排略紧凑，老师每天讲的东西很多，课后得温习一遍以上，不然到后面就跟不上了。

课后同学们一起自习的氛围也蛮好的，大家互相帮助共同进步~助教老师、就业老师以及学校其他老师都很随和，在学习和就业指导方面都很认真负责，会用心地根据每一位学员的情况提出针对性的建议。很感谢CDA成都校区的老师们的付出，也很期待自己经过这趟学习之旅后的蜕变，找到一份满意的工作。

# 就业情况

2020年，CDA成都校区致力于培养数据分析人才，目前已向企业输送人才数百名。下图为2020年部分CDA成都校区就业学员信息。

图为2020年CDA成都校区部分学员就业信息

就业率：95%(5%为在职学习学员)        提前就业率：5%

平均薪酬：8912 元

# 课程服务

课程助教全程关注学员学习状态，做好课程学习服务，让每一位学员快速掌握数据分析思维和技能。

# 就业服务

就业老师精心教授简历制作方法、面试技巧，助力每一位学员入职一份满意的工作。

# 校区环境

成都校区所在的写字楼里，会有全天二十四小时值班的保安为大家提供帮助和服务。我们为每一位学员配备门禁卡，人手一张出入方便。同时，我们的教室也都是采用的指纹锁，同样会为每一位学员录制指纹，方便大家灵活地安排自己的学习时间。教室内为学员配置了微波炉、冰箱等，方便学员的生活。为了大家的学习，我们竭尽所能创造更好的条件。

# 校区附近住宿条件

校区附近住宿环境，距离校区400米左右，步行10分钟，单间价格600-1500元/月，根据自身要求选择住宿房间。

近期开班情况       课程详情请扫码咨询

        联系人：18108252445(同微信) 曲老师，获取课程大纲，联系试听学习[em23][em23][em23][em23]

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关键词：数据分析师 数据分析 经验分享 分析师 经验分

想学数据分析师课程。

可是我没有钱，哪里有免费的资源？

andwandw 发表于 2020-12-16 18:12
可是我没有钱，哪里有免费的资源？

可以联系老师

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