数据分析师:数据分析练习以及经验分享
作为一名数据分析师,不关是最初的职业定位方向是技术还是业务,最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此,一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。与此同时具备完整的知识结构也是不够的。数据分析师也要在平时数据分析练习中获取经验。当你掌握好前面的基本知识和一些技巧性东西的时候,你应该在业务、行业、商业知识的学习与积累上了。其实,数据本身并不能直接帮助改善产品,数据归根到底是一种度量,想让数据真正发挥作用,一定要基于开发者对业务非常深的理解,并在理解基础上构建科学的分析体系,用有效的分析工具来帮助你来进行分析运营。
数据分析师要知道的APP的常用指标有哪些?
数据分析师学习实例:Python拉勾爬虫
数据分析师SQL操作练习
资深数据分析师的经验分享
数据分析师的知识结构有哪些?