为什么两个数据间存在协整关系，却没有检验出Granger因果关系？

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我进行ADF检验后，发现我的两个数据都是一阶单整
我确定的最佳滞后阶数是4阶，即VAR的5阶
然后我做JJ协整检验发现有1个协整关系，但是我用1阶差分后的数据进行Granger因果检验时却发现只有滞后1阶才有单向的因果关系，2阶之后（包括2阶）却相互之间都没因果关系，用VEC模型中GrangerCausality/Block Exogeneity Wald Tests   P值也大于0.1
这是为什么？存在什么问题？不是说有协整就至少存在单向的因果关系吗？还是我只有两个数据不能做JJ协整检验？
我用过EG两步法做，说明这两个数据是协整的。谢谢，望回答

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关键词：granger因果关系 Granger Grange range Anger 数据 检验 因果关系 Granger

求回答。。。。。。。。

协整和格兰杰并没有必然关系啊
协整可以做格兰杰，但未必有因果关系
有因果关系一般不是平稳的就是具有协整关系的

"不是说有协整就至少存在单向的因果关系吗？"
不是的。正确的表达：变量平稳（如果非平稳须协整）是granger test的前提条件。