案例背景:
房价是我们大家一直很关注的问题,有没有什么办法提前预知房价的变化呢?
下表为“波士顿房价”数据的部分节选,要求根据波士顿房价数据预测数据。
住宅平均房间数量 | 区域中被认为是低收入阶层的比率 | 镇上学生与教师数量比例 | 房屋的中值价格 |
6.575 | 4.98 | 15.3 | 24 |
6.421 | 9.14 | 17.8 | 21.6 |
7.185 | 4.03 | 17.8 | 34.7 |
6.998 | 2.94 | 18.7 | 33.4 |
7.147 | 5.33 | 18.7 | 36.2 |
下列哪种机器学习算法可用于该数据的预测分析( )。
A. K-means
B. 逻辑回归
C. 聚类
D. 线性回归

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