基于k-means和关联度分析的网络招聘信息数据挖掘

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摘要：本文基于K-means算法对网络招聘数据进行聚类分析,并运用关联规则对大数据和IT行业进行关联预测。从分析结果可知,学历和经验直接影响薪资水平,且金融银行职业类型的平均薪资水平在所得分类中最高,同时也得到大数据和IT行业对学历要求较高,其占总体职业类型比例有增加趋势。http://www.cqvip.com//QK/96481B/201705/672560409.html

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关键词：k-means means 关联度分析 网络招聘 招聘信息 网络招聘 数据挖掘 聚类算法 关联度分析