案例背景:
房价是我们大家一直很关注的问题,有没有什么办法提前预知房价的变化呢?
下表为“波士顿房价”数据的部分节选,要求根据波士顿房价数据预测数据。
住宅平均房间数量 | 区域中被认为是低收入阶层的比率 | 镇上学生与教师数量比例 | 房屋的中值价格 |
6.575 | 4.98 | 15.3 | 24 |
6.421 | 9.14 | 17.8 | 21.6 |
7.185 | 4.03 | 17.8 | 34.7 |
6.998 | 2.94 | 18.7 | 33.4 |
7.147 | 5.33 | 18.7 | 36.2 |
特征数据归一化是许多算法训练模型前要做的,下列说法正确的是( )。
A.特征归一化的好处是提高模型精度
B.特征归一化可以提高模型的收敛速度
C.特征归一化可以消除各个特征间量纲的影响
D.常用的标准化方法有:min-max标准化、Z-score标准化方法

扫码回复“10306124”查看答案
题库


雷达卡





京公网安备 11010802022788号







