过去,一份稳定的工作,可以支撑一个家庭直到退休,而现在,这样的工作并不存在。
大数据的兴起,带来了许多新的岗位和机遇,同时也给在职者提出了更高的技能要求。
那么在大数据时代,有没有一项技能是可以进行底层迁移,适合绝大部分行业的?
有,那就是数据分析,从数据中提炼有价信息是大数据、人工时代必备的技能之一!
制造业:提升制造业水平,包括分析工艺流程、改进生产工艺,优化生产过程能耗等;
金融业:高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析;
生物医学:实现流行病预测、智慧医疗、精准健康管理;
不管你从事的是什么行业,只要掌握了数据分析能力,你都将变得更有竞争力。
如何学习数据分析
我们通常把一个数据分析项目的技术流程分为“数据获取、数据存取、数据处理、数据分析与可视化、撰写报告”等阶段。
如果将每个流程涉及到的知识进行拆解,并进行针对训练,那么上手数据分析师真的不难。
当然,对于新手来说更重要的是,通过项目去熟悉数据分析师的全流程,尝试用实践来找到基本的分析感觉。
CDA年终直播周已开启!三位大咖带你学数据分析
第一场
分享内容
CDA 认证考试高分持证人直播 L 2----数据科学从业之路时间:12月28日(周一)20:00
今晚八点,不见不散!
cda直播地址:http://www.peixun.net/view/1578.html
cda录播链接:https://edu.cda.cn/page/35
第二场
分享内容
- 数据分析工作的几种重要能力
- 实战案例一:GMV目标拆解,4A 人群拉新和复购
- 实战案例二:精准投放,人群包筛选与点位选择
- 实战案例三:用户分组,优化营销创意
时间:12月29日(周二)20:00
今晚八点,不见不散!
直播地址:http://www.peixun.net/view/1578.html
录播链接:https://edu.cda.cn/page/35
第三场
分享内容:
从Excel到Smartbi,让你站在Excel的肩膀上
1.BI发展:自助分析背后驱动力。
2.Excel是可取的?Excel又是不可取的?
3.Excel融合分析:让用户做自助分析更易实现。
特邀嘉宾:明月
时间:12月30日(周三)20:00
预约直播:
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