GraphPad Prism 统计教程 | 平均值的标准误差

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一、什么是平均值的标准误差？
平均值的标准误差，英文：Standard Error of Mean，英文简称：SEM或SE，中文简称：标准误差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度。


1. 概念
平均值的标准误差（SEM）量化了平均值的精度。它衡量你的样本平均值与真实群体总值之间的差距，并以与数据相同的单位表示。
GraphPad Prism使用缩写SEM，但有些研究者更喜欢使用缩写SE。


2. SEM比SD大还是小

SEM始终比SD小。对于大样本，SEM比SD小得多。

3. 该如何解释SEM
虽然科学家们经常将以平均值和SEM形式表示数据，但解释SEM的含义并不直接。解释95%置信区间要容易得多，该95%置信区间根据SEM进行计算。
对于大样本（例如，大于10个），你可以使用以下经验法则：

• 67%置信区间从平均值向每个方向延伸约一个SEM
• 95%置信区间从平均值向每个方向延伸约两个SEM
  

乘数实际上并非1.0和2.0，而是来自t分布的值，并取决于样本量。对于小样本，当然当N小于10时，这些经验法则并不十分准确。

4. 所有标准误差是否都是平均值的标准误差

不是。统计计算可以为根据数据样本计算出的几乎任何参数来计算标准误差。Prism可以计算线性回归中斜率的标准误差，以及非线性回归中的任何参数（即，比率常数）。缩写SE适用于所有标准误差，包括许多期刊中平均值的标准误差。缩写SEM始终适用于平均值的标准误差。


二、如何计算平均值的标准误差？


1. SEM的计算方法
通过SD除以N的平方根计算SEM。应牢记这种关系，因为其可帮助你解读发表数据。

如果已得出SEM，但想知道SD，则用SEM乘以N的平方根。


2. 使用Excel计算SEM
Excel没有计算平均值标准误差的功能。使用该公式，可以很容易根据SD计算出SEM。

= STDEV（）/SQRT（COUNT（））

例如，如需计算B1到B10单元格中值的SEM，请使用以下公式：

= STDEV（B1:B10）/SQRT（COUNT（B1:B10））

COUNT（）函数会对范围内的数字进行计数。如果不担心缺失值，可直接输入N。在此情况下，公式将变为：

= STDEV（B1:B10）/SQRT（10）

下篇内容会将着重解释SD与SEM的区别，以及什么时候绘制SD与SEM，敬请关注~

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关键词：GraphPad GRAPH Prism 标准误差 GRAP

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jin216 发表于 2020-12-31 10:57
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