多期双重差分可以没有完全未实施政策的对照组吗？

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各位大佬，请问我想用多期双重差分法研究企业线上营销的影响，但是我能获得的数据的企业中都进行了线上营销的策略，只是开始的时间不同，有的在2013年，有的在2015年，等等。那么请问这样还可以使用多期双重差分法对这一行为的影响进行研究吗，如果不可以，那么有什么方法可以进行研究呢？

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关键词：双重差分 对照组 双重差分法 什么方法 差分法

求各位大佬，帮忙解答一下

自顶！

当然可以，这篇经典之作就是 (https://bbs.pinggu.org/thread-5587630-1-1.html)。

注意

1. . tabstat _intra, s(mean sum) by(state_name)
   
2. 
   
3. Summary for variables: _intra
   
4.      by categories of: state_name (State name)
   
5. 
   
6.       state_name |      mean       sum
   
7. -----------------+--------------------
   
8.          Alabama |  .8064516        25
   
9.           Alaska |         1        31
   
10.          Arizona |         1        31
    
11.         Arkansas |  .3870968        12
    
12.       California |         1        31
    
13.         Colorado |   .483871        15
    
14.      Connecticut |  .8387097        26
    
15. District of Colu |         1        31
    
16.          Florida |  .5806452        18
    
17.          Georgia |  .7419355        23
    
18.           Hawaii |  .6451613        20
    
19.            Idaho |         1        31
    
20.         Illinois |  .5806452        18
    
21.          Indiana |  .5483871        17
    
22.             Iowa |  .2258065         7
    
23.           Kansas |  .6129032        19
    
24.         Kentucky |   .516129        16
    
25.        Louisiana |  .5806452        18
    
26.            Maine |         1        31
    
27.         Maryland |         1        31
    
28.    Massachusetts |  .7096774        22
    
29.         Michigan |  .6129032        19
    
30.        Minnesota |  .4193548        13
    
31.      Mississippi |  .6451613        20
    
32.         Missouri |   .516129        16
    
33.          Montana |   .516129        16
    
34.         Nebraska |  .6774194        21
    
35.           Nevada |         1        31
    
36.    New Hampshire |  .6129032        19
    
37.       New Jersey |  .9354839        29
    
38.       New Mexico |   .483871        15
    
39.         New York |  .9677419        30
    
40.   North Carolina |         1        31
    
41.     North Dakota |  .6129032        19
    
42.             Ohio |  .8709677        27
    
43.         Oklahoma |  .5806452        18
    
44.           Oregon |  .6774194        21
    
45.     Pennsylvania |  .7741935        24
    
46.     Rhode Island |         1        31
    
47.   South Carolina |         1        31
    
48.        Tennessee |  .6774194        21
    
49.            Texas |  .5806452        18
    
50.             Utah |  .8064516        25
    
51.          Vermont |         1        31
    
52.         Virginia |  .9032258        28
    
53.       Washington |  .6774194        21
    
54.    West Virginia |  .6129032        19
    
55.        Wisconsin |   .516129        16
    
56.          Wyoming |  .5806452        18
    
57. -----------------+--------------------
    
58.            Total |   .724819      1101

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