请教python用移动平均填充空缺

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

下面这个是想要处理的数据，我的想法是用移动平均（moving average）来填充，窗口期为6个月，若前面数据不足6个就只数现有的，然后新填充的空会作为后一个空ma值的参考值。然后我的代码是这样的
mda["MT"] = mda.groupby("stock_code")['MT'].transform(lambda x: x.fillna(x.rolling(6, 1).mean()))

但是，结果仅仅是把前面的数字平滑下来填充了

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：python 移动平均 transform average rolling

这个是我的输出结果，显然不是我想要的
求大佬们相助作小弟的

我是新手，尝试回答下

是不是因为mean() 会忽略空值

mda["MT1"] = mda['MT']

mda["MT"] = mda["MT"].fillna(0)


mda['MT1'] = mda.groupby('stock_code')['MT'].transform(lambda x: x.rolling(6, min_periods=1).mean())