请教python用移动平均填充空缺

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下面这个是想要处理的数据，我的想法是用移动平均（moving average）来填充，窗口期为6个月，若前面数据不足6个就只数现有的，然后新填充的空会作为后一个空ma值的参考值。然后我的代码是这样的
mda["MT"] = mda.groupby("stock_code")['MT'].transform(lambda x: x.fillna(x.rolling(6, 1).mean()))

但是，结果仅仅是把前面的数字平滑下来填充了

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关键词：python 移动平均 transform average rolling

这个是我的输出结果，显然不是我想要的
求大佬们相助作小弟的

我是新手，尝试回答下

是不是因为mean() 会忽略空值

mda["MT1"] = mda['MT']

mda["MT"] = mda["MT"].fillna(0)


mda['MT1'] = mda.groupby('stock_code')['MT'].transform(lambda x: x.rolling(6, min_periods=1).mean())