面板数据内生性处理方法选择

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请教各位大神，针对面板数据内生性问题，我从样本中筛选了两组数据进行分析。
第一组数据时间太长，没有工具变量，所以采用一篇主流文献的处理方法，即采用内生解释变量的滞后两期作为工具变量进行回归，结果符合理论意义，显著性很高，但是使用滞后变量作为工具变量似乎常被诟病。
另一组数据时间短，找到了外生的工具变量，通过面板工具变量法回归，结果符号是对的，但是两个核心变量中有一个不显著。
想问：最后在博士论文中，我使用哪个结果好一些呢？实在没有找到十全十美的解决方法。

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关键词：面板数据 处理方法 内生性 内生性问题 工具变量法