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某大样本数据集的缺失值占比约10%。数据分析师小A首先删除了所有有缺失值的样本，建立了回归模型。然后用某种方法进行了缺失值处理后，重新建立了回归模型，发现模型的VIF值较之前有了很大的增幅。请问小A有可能采用的哪种方法进行的缺失值处理？（ ）
A.        均值填补
B.        K-means聚类填补
C.        回归填补
D.        忽略缺失值的极大似然估计

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关键词：数据分析师 样本数据 数据分析 缺失值 样本数