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雷达卡
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很多人想进入数据分析行业，于是就想通过学习进入到数据分析领域。但是一般来说，数据分析领域也不是随随便便说学就学的，只有符合一些条件才能够更轻松地跟上数据分析领域的教学知识。此外还有不少人不太了解数据分析师的就业情况，以及成为分析数据师需要哪些条件，今天我们就来为大家解答一下网友对于数据分析师存在的一些疑问。
首先给大家说一下什么人适合学习数据分析。我们从数据分析的培训班的角度来说，很多数据分析的学员都是有一定的学历的，大多数都是专科以上。这些人一般都学过统计学的知识，这样对于数据分析知识有一定的基础，但是如果没有学过统计学，那么学数据分析就有点困难了，大家如果想学数据分析，一定要提前了解一下统计学的知识，有了这些知识之后，学起数据分析才能更容易。如果想要学的好，还需要一点天赋和兴趣，如果对数据敏感的话那是更好，这些都是经过后天培养的，就看看自己愿不愿意了。
其次，我们来聊聊数据分析师要干的工作。一般来说，数据分析师有两种，一种就是做数据挖掘工作，一种就是数据分析工作，数据挖掘工作的数据分析工程师在专门的挖掘团队里面从事数据挖掘和分析工作的。如果能在这类专业团队学习成长，能力就能够飞速的提高。不过要想进入这种团队的门槛是需要扎实的数据挖掘知识、挖掘工具应用经验和编程能力。所以说，这些知识都是需要大家仔细学习的。而数据分析工作的数据分析师就是在各业务团队或者运营部门的数据分析师，可以说这些数据分析师就是业务团队的一员。这些人的工作就是支撑业务运营，该类型分析师偏向产品和运营，可以转向做运营和产品。
最后，就来问大家解答一下数据分析师的行业选择问题。首先，数据分析师最理想的行业就是在互联网行业，就目前而言，互联网行业是数据分析应用最广的行业，其中的电商企业，更是目前最火的，而且企业也更重视数据分析的价值，是数据分析师理想的成长平台。如果不想进入互联网行业，就可以进入是咨询公司，他们需要数据分析人才，而且相对来说，数据分析师在咨询公司成长的速度更快，专业也会更全面。金融行业也是一个不错的要求，比如银行和证券等行业，该行业对数据分析的依赖需求，越来越大。电信行业，它们拥有海量的数据，在严峻的竞争下，也越来越重视数据分析，但进入这些公司的门槛比较高。
以上的内容就是小编为大家解答的问题的答案，大家在进入数据分析行业的时候一定要注意好数据分析的要求，然后在根据自身的实际情况考虑，这样才能够做好数据分析工作，不然付出了那么多的心血和金钱，如果最终没能修成正果，那样对自己是个非常大的冲击，甚至是很沉重的打击。吃得苦中苦，方为人上人！
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