VAR和VEC模型本身对误差项(随机干扰项)的假设并没有GARCH族模型中的丰富
想通过Eviews 6.0能否对误差项进行像GARCH模型中那样的假设,比如对µ(t)=µ(t-1)+σ(t)或者更为复杂的加入TGARCH中对误差项的假设?
这样可以使存在ARCH现象的金融数据回归更加合理?
求解!
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楼主: wyangh90
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[学科前沿] VAR/VEC模型中对误差项的设定 |
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大专生 78%
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