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[考研外校] 统计学考研如何备考,请多多指教 [推广有奖]

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统计学考研如何备考,请多多指教
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关键词:统计学考研 如何备考 统计学

《统计学》(人大版)这本书是教练兼守门员,是整支队伍的大脑和最重要的一道关卡,在近几年的初试比赛中,他都会做出两到三次精彩扑救。助理教练是《非参数统计》,因为教练方面没有提供到非参数思想,而这种基础的统计思想是非常重要的,在教练无计可施时,就是它开始帮助“找理由”的时候了。而后是《应用回归分析》(人大版)和《多元统计分析》(北大高惠璇版),有时候是单箭头,比如09年考应用回归多些,而10年则倾向于多元统计分析,另外在场上的两本书是《时间序列分析》和《抽样技术》(人大版)。替补队员有,《国民经济核算》,他自05年从初试退役后,尚未有复出迹象,不过在复试时会简单亮个像。《经济社会统计》,他只在05年前的某年初试决赛中登场一次,后因恶意犯规被红牌罚下,被禁赛至今。但没有证据表明是终身禁赛,所以请各位时间有富余的考生买一副好的护腿板,防止小概率事件发生。

专业课的书虽然多,但并不是要求每个细节知识点都要看到,毕竟我们是凡人,不是神。我采取的方法是抓主干,有重点的各个击破。首先说《统计学》,这本书中间的概率统计部分是可以不看的(千万别说你没学过概率论与数理统计),回归部分也可以一笔带过,因为有《应用回归分析》会详细阐述。重点部分是数据的搜集和展示(此处推荐结合上机操作,用R,或者EXCEL也行),概括性度量,参数估计,假设检验,列联分析和方差分析。在看这几部分时,不能满足于只看懂书上的内容,要适当的做一些拓展,我比较喜欢英文的维基百科,上面的统计学方面的内容要比中文版的好很多,同时也可以增加一些专业英语词汇,足以应对复试中的英语笔试,一举两得。《多元统计分析》,这个我用的北大高惠璇版的,先看一些多元方面的运算法则,然后重点是判别、聚类、因子分析、主成分分析,这四部分最好实际上机操作一下,呵呵,我的抽象思维能力不足,比较喜欢动手去做。这四分部重点内容不仅要看懂,更要思考,多问几个为什么,搞清楚它们的前提假设,主要思想,方法过程,还有各自之间的联系和区别。比如说“判别分析和聚类分析的区别是什么?”,这个题在10年考研初试和复试中竟然都出现了。同样的,你可以问自己,“因子分析和主成分分析有啥子区别呢?”。而后面的典型相关分析、对应分析、偏最小二乘,这三部分不用看太细,但要明白他们的背景和用途。

接下来就是《应用回归分析》,其实多元回归方法也是多元统计分析方法的一种,不过Galton同志发明regression这个词时,其他的多元统计方法还尚未出世。前面之所以要看一些多元变量计算的法则,也是在为这部分做准备。回归分析的重点部分我觉得就是两部分,随机误差项,多重共线性,呵呵,其实这两部分任意一个都足以写N本专著来详加论述。我的方法是,看东西要搞清它的来龙去脉,大致是这么一个过程,随机误差项这东西它从哪儿来,为什么来,为什么要有经典回归模型的假设,不满足经典回归模型假定的时候会出现什么情况,出现了怎么修正等等。往年的试题中,回归分析都是产分大户,不过今年似乎有些“非主流”,回归分析所占分值不多,如果没有记错,只有复试时有一道题。同样在今年遭受冷遇的还有方差分析,呵呵,全都是超级经典基础方法,作为统计系的学生,不认真掌握它们,说不过去吧?

《时间序列分析》在近几年逐渐走红,考察过的知识点有:平稳的定义和意义(一定、绝对、必须熟练地掌握),Box-Jenkins模型的思想(常用马甲:ARIMA 模型),再加上《统计学》后面关于时间序列那一章的内容。我个人认为,重点还是在模型的应用背景,主要假设条件、思想和方法。仅针对于这一门考试来讲,千万别纠结于繁琐的代数运算,但是基础的数学演绎推理证明能力还是应该具备的,当然如果要立志成为统计学大牛,强悍的数学能力是不可获缺的。接下来就是回忆《一道抽样试题引发的血案》的时刻,凶手是2005年1月某日下午统计学初试考卷上的一道《抽样技术》试题,此题集多个知识点于一身,内含基本方法之应用,外辅数学计算之繁琐,伤人无数。(详情请见COS统计之都邮箱中附件)此题开《抽样技术》计算题之先河,在09年,又再次展现它的杀伤力,风采不减当年。不过各位童鞋不用担心,再厉害的高手也有软肋,只要我们基础过硬,就可以战胜它们。这本书如果要出理论说明题,那范围很广,但是出计算题的范围,嘿嘿,相当窄!归纳起来就三个地方,分别是简单随机抽样,分层随机抽样和系统抽样,其中简单随机抽样和分层随机抽样一定要熟练掌握。如果你认真做过《抽样技术》(人大金勇进版)这本书的课后题,那对09年的那道抽样初试试题就一定不会陌生,只不过是把原题换成了比例数据,然后把比例分配换成了内曼分配。从这里我们也能看出考试出题的一个方向,保证试题的每部分你都见过,但是整合到一起就成了一道全新的试题。当然,经常有课后原题直接只字不改出现在试卷上的情况,遇到这种情况,没说的,直接秒杀之。

最后就是比较有争议的三本书,《非参数统计》,《国民经济核算》,《经济社会统计》。首先要说明,《经济社会统计》这本书我没有看,原因有二:一,我是从09年8月准备的二战,不属于时间有富余童鞋的行列;二,确实不知道重点在哪儿。《国民经济核算》这本书,我认为重点是生产核算(GDP)和国际收支平衡表部分(BOP)。但是,国民经济是一个整体,就像一个生产流水线一样,我觉得还是有必要系统地学一下。再有,普通人理解上的统计学,其实就是国民经济核算,但让我十分不解的是:许多人分不清统计和会计,认为统计就是算账,看来我国的统计教育任重而道远。《非参数统计》,个人认为以后会逐渐地加强考察,今年的初试和复试题中,又有一道相同的题(汗一下),大意就是如何检验一组数据是否服从正态分布。再一次强调,还是注重基本思想和方法,计算要弱化一下,试想如果让你作一个wilcoxon秩和检验,不仅计算麻烦,还得给你W统计量分布表,人大老师出题可是惜字如金的,往往题干都是“一句话的事”。


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风险评估662 发表于 2021-1-31 16:39:09 |只看作者 |坛友微信交流群
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