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统计学习理论与实践学习资料（1） (90 Bytes, 需要: RMB 19 元)

2021-2-22 16:29:30 上传

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统计学习是使用统计方法的一种机器学习。可视作基于数据的机器学习问题的一个特例。从一些观测（训练）样本出发，试图得到一些目前不能通过原理分析得到的规律，并利用这些规律来分析客观...                  
    17 Week5作业讲解及代码公布
    16 学习第11章条件随机场
    15 学习第10章隐马尔科夫模型
    14 Week4作业讲解及代码公布
    13 直播答疑
    12 学习第9章EM算法及推广
    11 学习第8章提升方法
    10 Week3作业讲解及代码公布
    09 学习第7章支持向量机
    08 学习第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型
    07 Week2作业讲解及代码公布
    06 参加直播答疑
    05 学习第5章决策树
    04 学习第4章朴素贝叶斯法
    03 Week1作业讲解及代码公布
    02 学习第3章k近邻
    01 学习第2章感知机
    00 学习第1章统计学习方法概论

    资料_64.pdf
    隐马尔可夫模型.mp4
    条件随机场作业.mp4

    资料_62.docx
    条件随机场的矩阵形式.mp4
    条件随机场.mp4
    拟牛顿法.mp4

    资料_57.docx
    隐马尔科夫模型.mp4
    维特比算法.mp4
    前向算法.mp4

    资料_49.docx
    高斯混合模型.mp4
    EM算法及其推广.mp4
    EM算法的导出.mp4

    资料_49.docx
    高斯混合模型.mp4
    EM算法及其推广.mp4
    EM算法的导出.mp4

    最大间隔分离超平面存在唯一性.mp4
    资料_37.pdf
    支持向量机.mp4
    支持向量机xia.mp4
    课程资源导读必看_36.pdf
    资料_28.pdf
    朴素贝叶斯自编程实现.mp4
    决策树自编程实现.mp4
……内容较多，无法一一列举，每个文件夹都包括对应的文字资料与讲解

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关键词：学习资料 统计学习 统计学 马尔科夫模型 支持向量机