mysql解决数据分析过程中的相关知识笔记

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       工作需要，需要使用MySQL做数据分析，以前用python，也简单用过oracle，但从没有用过Mysql。只要解决问题需要，我都可以边学边解决问题。但是不能只解决问题，不记录知识，再不起眼，也花费了我的时间，记录下来，供自己以后使用
      首先是查询：
      1、关于limit
      用法简单，只是不同于oracle的 where rownum<2  
      这里只用 limit 1
      写法：
       select * from a limit 1;
      连where都不需要

     2、关于计算两个日期之间的年
     使用了 timestampdiff(typy , date1,date2) 如：

1. SELECT TIMESTAMPDIFF(YEAR,'1993-03-23 00:00:00',DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d %H:%i:%S'))

复制代码

说明：      

•      这里的年可不会四舍五入，只是向下取整，如两日期间隔 3年11个月，结果也是3。
•      这里的type可以是SECOND、MINUTE、HOUR、DAY、WEEK、QUARTER、MONTH、YEAR
  

  3、取出某个时间值的年份、月份、日
    使用 extract(type from date/time)，这里的type可是year、year_month、month、day、day_hour、DAY_SECOND、DAY_minute，具体结果可以一一试试。
     如：

1. select extract(year from now())

复制代码

   结果返回：2021

    4、将分组中的值连起来，用逗号分隔 , group_concat()     比如，你有一组数据，希望将每个人的“skill”放在一个字段中，并用逗号分隔。

name	skill
张三	唱歌
张三	跳舞
张三	数据分析
李四	表演

    使用的脚本如下：

1. select name, group_concat(skill)
   
2. from a

复制代码

  5、透视表   百度发现mysql没有透视表功能，参考了一下，用case when 可以解决，详细如下：
   基础表如下：

serv	state
a	正常
b	正常
c	不正常

  使用查询语句如下：

1. select count(case when state = '正常' then serv end) as '正常'
   
2. ,count(case when state = '不正常' then serv end) as '不正常'
   
3. from a；

复制代码

查询结果如下：

正常	不正常
2	1

  OK，以上为今天工作中遇到的mysql问题及解决方案。
  加油，亲爱的自己！

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