菜鸟请教区间估计的问题

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菜鸟基础实在是差，目前工作后才感觉统计之有用，但又无较多时间学习及与同学研讨。只能再请教些比较初级的问题。
问题来自时间序列分析中的一个案例，如下：
居民支出Y与居民收入X的关系的估计：
                  y=282.2434+0.758511x

（287.2649） (0.036928)

t=(0.982520)
(20.54026)
               
F=421.9023
df=29
在做回归预测时，案例中写到：
取 , 平均值置信度95%的预测区间为：
              
而
个别值置信度95%的预测区间为：



想请教的问题是：
1、区间估计，在点估计后加上区间，一个是平均值的估计区间，一个是个别值的估计区间，二者主要差异是什么？或者哪本教材上有讲到？
我自己用的区间估计是：点估计加减2个标准差，但与上面的平均值估计和个别值估计都不同
怎么进行区间估计比较好？

2、上面回归方程中，常数项C的t经验未能通过，因此是否取消常数项较好，即考虑截距为0，这样Y=BX，我回归了一下，感觉还可以。
因为一般回归方程都有常数项，因此不知道这样没有常数项好不好。

谢谢！

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关键词：区间估计 时间序列分析 回归方程 有常数项 居民收入 请教 菜鸟 区间估计

平均值区间估计的公式的图片

个别值的公式的图片

对于第一个问题我记得古扎拉地的书上应该写到过，你可以参考古扎拉地的计量经济学。
第二个问题，回归方程中的常数项无论显不显著通常都要保留，否则一些统计量的估计就会失效。除非你有非常特别的理由保证常数项确实不存在。