关于缺失数据插补和模型判断的问题

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你好：
有两个问题请教：
1、关于AMOS缺失数据插补问题，我按照初级视频的方法做了5次插补，分别存为5个数据库，可是打开数据库发现插补后的数据库的缺失数据依然存在，请问是怎么回事？
另外，如果插补了5次，那么我该用5个数据库里的哪一个做分析？选择标准是什么？
视频里讲的关于用Excel计算5次插补结果的一些参数，这个有什么用？计算完了要干什么？不是很明白。

2、关于模型构建：我的专业是政治学，调查到的数据误差很大，构建的模型(路径分析图)的判定系数一般很少能超过0.4-0.5的。那么除了看判定系数外，还有哪些参数可以作为判断模型好坏的依据？卡方值对应的P值如果小于0.05，那么这个模型就算构建不成功吗？

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关键词：缺失数据 用excel EXCEL 选择标准 判断模型 amos 缺失 缺失数据 插补 判断模型

怎么没有回信啊？焦急等待中！
谢谢了！
1# mdy8888

你好！
1、关于AMOS缺失数据插补问题，我按照初级视频的方法做了5次插补，分别存为5个数据库，可是打开数据库发现插补后的数据库的缺失数据依然存在，请问是怎么回事？（插补完后缺失数据不可能还在的，看下您是否按正确的流程操作了。）

另外，如果插补了5次，那么我该用5个数据库里的哪一个做分析？选择标准是什么？
（可以用其中的任何一个，也可以用5个插补后数据集的均值，综合5个数据集得到的结果标准误差会小一些。）

视频里讲的关于用Excel计算5次插补结果的一些参数，这个有什么用？计算完了要干什么？不是很明白。
（这个就是综合5个数据集得到的结果，参数和方差估计。）

2、关于模型构建：我的专业是政治学，调查到的数据误差很大，构建的模型(路径分析图)的判定系数一般很少能超过0.4-0.5的。那么除了看判定系数外，还有哪些参数可以作为判断模型好坏的依据？卡方值对应的P值如果小于0.05，那么这个模型就算构建不成功吗？


（判定系数小点没关系，会计和财务那块即使是建个线性回归模型判定系数也很少超过0.5的。卡方值对应的P值如果小于0.05模型肯定不行，得修正或重新构建。还有一些判断模型好坏的指标，具体可参看易丹辉或侯杰泰的书）

kiyosakirt 发表于 2011-3-12 23:41
你好！
1、关于AMOS缺失数据插补问题，我按照初级视频的方法做了5次插补，分别存为5个数据库，可是打开数据库发现插补后的数据库的缺失数据依然存在，请问是怎么回事？（插补完后缺失数据不可能还在的，看下您是否按正确的流程操作了。）

谢谢，这个问题已经解决了。谢谢！


另外，如果插补了5次，那么我该用5个数据库里的哪一个做分析？选择标准是什么？
（可以用其中的任何一个，也可以用5个插补后数据集的均值，综合5个数据集得到的结果标准误差会小一些。）

我是打算用Amos做一个路径分析图。5次插补的均值要自己在excel上计算然后，另外画图自己写上吗？还是直接在分析结果图中可以显示出来？

视频里讲的关于用Excel计算5次插补结果的一些参数，这个有什么用？计算完了要干什么？不是很明白。
（这个就是综合5个数据集得到的结果，参数和方差估计。）

2、关于模型构建：我的专业是政治学，调查到的数据误差很大，构建的模型(路径分析图)的判定系数一般很少能超过0.4-0.5的。那么除了看判定系数外，还有哪些参数可以作为判断模型好坏的依据？卡方值对应的P值如果小于0.05，那么这个模型就算构建不成功吗？


（判定系数小点没关系，会计和财务那块即使是建个线性回归模型判定系数也很少超过0.5的。卡方值对应的P值如果小于0.05模型肯定不行，得修正或重新构建。还有一些判断模型好坏的指标，具体可参看易丹辉或侯杰泰的书）

我试着做了几次，感觉模型的卡方值对应的P值不可能大于0.05。这种情况下怎么办？模型中的变量不能随意更改，变量间的关系也不会有大的改动，数据也已经是调查完的，不可能重新做调查。这样，是不是就得放弃路径分析方法改用简单的线性回归分析？另外，我看了一下分析图和参数，感觉即使P值小于0.05，也仍然可以看出这些变量间的关系，没什么不妥啊!这种情况下也不能说这个模型是完全失败的吧。另外，关于模型修正的内容还没学到，不知道模型修正会不会对既有的模型产生很大的影响，毕竟调查得到的数据已经不可能更改了。

答复如下：
“我是打算用Amos做一个路径分析图。5次插补的均值要自己在excel上计算然后，另外画图自己写上吗？还是直接在分析结果图中可以显示出来？”

不用，AMOS提供了插补功能，插补5次后的数据集AMOS会自动分析的，不用你这样手工去做。

“我试着做了几次，感觉模型的卡方值对应的P值不可能大于0.05。这种情况下怎么办？模型中的变量不能随意更改，变量间的关系也不会有大的改动，数据也已经是调查完的，不可能重新做调查。这样，是不是就得放弃路径分析方法改用简单的线性回归分析？另外，我看了一下分析图和参数，感觉即使P值小于0.05，也仍然可以看出这些变量间的关系，没什么不妥啊!这种情况下也不能说这个模型是完全失败的吧。另外，关于模型修正的内容还没学到，不知道模型修正会不会对既有的模型产生很大的影响，毕竟调查得到的数据已经不可能更改了。”

模型修正的内容当然关键，修正得好模型能够得到很大改善。请你学完全部课程再去做，不能急躁。
而如果经过修正还是得不到理想结果，模型不能做大更改，数据也不能重新调查，再考虑放弃路径分析改用其它方法。