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楼主: jlaura

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[学习资料] 关于单因素方差分析和单因变量多因素方差分析 [推广有奖]

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jlaura 发表于 2011-3-8 19:10:34 |AI写论文

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在spss中，单因变量多因素方差分析可以输出各因素的主效应，应该说效果跟单因素方差分析一样啊。
如图：
一张是univariate结果，一张是“居住地”的one-way ANOVA 的结果。
比较发现二者的“居住地”的sig值、F值均不同。

求解释
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关键词：单因素方差分析方差分析因变量多因素单因素因变量

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mofei 发表于4楼查看完整内容

单因素方差分析是一个因变量对一个自变量（也叫因素）（有3个或3个以上水平），有几个水平就有几个实验处理，只能分析主效应（随机区组设计、拉丁方设计除外）。单因变量多因素方差分析是一个因变量对多个自变量（也叫因素），如果有2个因素，每个因素分别有3和4个水平，这里就有3*4十二种实验处理，可以分析2个因素的主效应及它们之间的交互作用。实验设计可以是完全随机设计（完全被试间）、完全被试内或被试间的混合设计。

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· SPSS精彩问答|主题: 2176, 订阅: 25

沙发

宗蛟 发表于 2011-3-8 20:24:18

这个。。目前我还看不懂。。。

藤椅

biostat 发表于 2011-3-8 22:01:25

首先要搞清楚何为因素。因素是处理因素(treatment factor)的简称，是指人为安排、可以控制的，需要验证的因素。如果只有一个就称为单因素研究，如果因素有两个以上，就称为多因素研究。单因素方差分析包括One-way ANOVA, two-way ANOVA, three-way ANOVA分别对应于完全随机设计、随机区组设计、拉丁方设计等；多因素设计包括析因设计、正交设计。。。如果搞不清这些，永远不可能明白的!

板凳

mofei 发表于 2011-3-9 00:16:04

单因素方差分析是一个因变量对一个自变量（也叫因素）（有3个或3个以上水平），有几个水平就有几个实验处理，只能分析主效应（随机区组设计、拉丁方设计除外）。
单因变量多因素方差分析是一个因变量对多个自变量（也叫因素），如果有2个因素，每个因素分别有3和4个水平，这里就有3*4十二种实验处理，可以分析2个因素的主效应及它们之间的交互作用。实验设计可以是完全随机设计（完全被试间）、完全被试内或被试间的混合设计。