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雷达卡
在公司金融学上，经常要计算CAR。例如在某个事件点的股市超额回报率。我最近在做毕业论文，要根据我国上市公司并购日股票价格信息来计算该数值。具体计算过程：先计算预期回报率，再用实际股价回报率减去预期回报率。计算【-5,5】天内的这些差值的综合即CAR。这个预期回报率要用股票综合指数来估算，估算的系数和截距项要根据股票价格[-180,-30]天内股票价格和股票综合指数来估算。例如：600558在2009年11月2日进行了并购，要算当天的CAR。即利用【2009.05.06，2009.10.3】时间段内进行估算。
一个公司的一个并购信息很复杂。倘若是所有公司在所有年内的所有并购信息就更为复杂。在得到【-180，-30】内信息时，我先把并购数据和股票价格数据合并，知道并购的当天日期，但然后就不知道用什么命令来过滤出【-180，-30】内的记录了？
特别的，一个公司一年内有若干并购，过滤一条记录信息会影响另一条记录计算，怎么办？
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