作者今年3月份跟随导师做碳排放的社会网络分析,使用Ucinet软件分析社会网络;在制作矩阵的过程中,使用了引力模型制作矩阵,发现使用Python工具来制作矩阵的效率远比excel高,因此本文会附带Python的代码,供读者使用。因为作者看到市面上的对UCINET的教学较为稀少,且并没有做过多的解释与分析,因此作者想将本模型的结果和分析分享给大家,因此做了本篇教学。若有任何问题和勘误,请联系本作者qq:451843071,备注加好友原因和论坛ID,作者会尽力解答!最后为了大家发表论文时使用的公式、三线表格式的word版本,并且附带了制作矩阵的py文件。并且文档内赠送给大家Ucinet6软件,免去读者寻找下载地址的麻烦。
本文档说明和优势:
1. 演示数据包含中国30个城市2011-2017年的数据(由于数据不全,除去西藏)一个被解释变量市场发展指数,四个解释变量地理邻接关系、劳动流动性、资本流动性、技术流动性矩阵,作者可以根据读者的思路一步步做出结果,包含详细的实证过程和思路。
2. 本文使用Ucinet6和Python3,文档内包含UCINET6.0、Notepad供读者使用
3. 本文主要参考资料为刘军的《整体网分析—UCINET软件实用》
4. 本文的相关运行代码已附在文档内,读者可以根据自己需要微调代码,若有问题可以联系作者
5. 文档为作者原创的22页的PDF文档资料
最后修订日期:2021/3/17
目录
一、社会网络理论知识讲解 3
1.1 社会网络分析基本概念 3
1.2 社会网络分析的矩阵表达 3
1.2.1 二值无向网 3
1.2.2 二值有向网 3
1.2.3 多值无向网 4
1.2.4 多值有向网 4
二、UCINET简介和准备工作 5
2.1 UCINET简介 5
2.2 UCINET安装 5
2.3 UCINET界面 5
2.4 快捷菜单栏说明 5
2.5 菜单栏说明 6
2.5.1 文件操作菜单(File) 6
2.5.2 数据操作菜单(Data) 6
2.5.3 数据转换菜单(Transform) 7
2.5.4 计算工具菜单(Tools) 7
2.5.5 网络分析菜单(Network) 8
2.6 UCINET数据 8
三、准备工作 9
3.1 UCINET数据 9
四、社会网络矩阵构建(Python) 10
4.1 引力模型 10
4.2 引力模型的制作(Python) 10
五、网络密度与网络等级 12
5.1 网络密度和网络关联数目 12
5.2 网络关联度 12
5.3 网络效率和网络等级 12
5.4 输出结果三线表及图 12
六、中心性研究 14
6.1 点度中心性 14
6.2 中间中心性 14
6.3 接近中心性 15
6.4 多种中心度的比较与计算 15
6.5 结果三线表格式及解释 15
七、NetDraw 16
7.1 Netdraw画图 16
7.2 Netdraw分析 16
7.3 Newdraw格式修改 16
八、块模型的构建与解释 17
8.1 块模型运行 17
8.2 密度矩阵和像矩阵 17
8.3 板块的溢出效应 18
九、QAP回归分析 20
9.1 QAP简介 20
9.2 QAP相关性分析 20
9.3 QAP回归分析 21
图片:
1、文档展示