关于报错 invalid type (list) for variable 我尝试了网上很多方法 还是解决不了！

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这是报错内容
Error in model.frame.default(all_vars_terms, data, na.action = na.pass,  :
  invalid type (list) for variable 'resp_rate(area)

这是我想进行的分析
fit_culm_numbers<-brm(formula=cNo~canopy*year2+resp_rate(area)+(1|plot),
+              family = poisson(),
+              data=dd,
+                          seed=1,
+              prior=c(set_prior("",class="Intercept"),
+                      set_prior("",class="sd")),
+              chains=4,
+              iter=50000,
+              warmup=20000,
+              thin=1,
+              control = list(adapt_delta=0.97,max_treedepth = 15,stepsize=0.001))

resp_rate项中的area是作为一个分母来使用，错误的意思我大概搞懂了，应该是说我area的数据类型不对。
我参考了网上的很多方法，把数据集dd 用as.data.frame改成了data.frame的数据类型，但是运行程序仍然报一样的错误。

上图是我的数据resp_rate(area) 中的area是每个样方的面积，都是一样的为4。
正常是应该用offset（log（area））来把所有数量分别处以面积。
brms中用resp_rate替代了offset。

我隐约感觉到犯了一个很低级的错误，可我想了很久就是想不到，求助各位大神啦，谢谢大家！！！！

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关键词：Variable invalid Valid type list

求助 求助~~~~

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resp_rate(area)是变量名字吗，如果是的话，是非法变量名。另外，你可以提供一小段数据，你这个描述方法，人家只能猜谜。

owenqi 发表于 2021-4-6 10:18
resp_rate(area)是变量名字吗，如果是的话，是非法变量名。另外，你可以提供一小段数据，你这个描述方法， ...

已经追加了解释，resp_rate() 是一个function的用法，功能大概和offset差不多，括号里的是分母

我看了一下数据，有一个地方没弄明白，你的canopy的值是“bu”，这东西乘上数字还有意义？

owenqi 发表于 2021-4-7 11:24
我看了一下数据，有一个地方没弄明白，你的canopy的值是“bu”，这东西乘上数字还有意义？

这个bu和ho 是指两种树冠的种类，我随便用拼音表了一下，他是数据型应该是character。
把他俩用应用为dummy variable变数，当我的测定值（这个问题中是树冠下的个体数）在某一个树冠下时值为1，另一个树冠下的值就是0 。 这种使用方法在这一系列如glm，glmm里还是挺常用的，应该没什么问题。