为'as.matrix'函数选择方法时评估'x'参数出了错

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在做lasso分析的时候的报错：

Error in h(simpleError(msg, call)) :
  在为'as.matrix'函数选择方法时评估'x'参数出了错: not-yet-implemented method for <data.frame> %*% <dgCMatrix>

请问怎样解决，用data.matrix将x转化后也同样出现了这个这个报错。

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关键词：matrix Mat implement Method simple R语言 R语言基础 R语言学习 RStudio

喔喔喔噢 发表于 2021-4-5 13:19
在做lasso分析的时候的报错：

Error in h(simpleError(msg, call)) :

发现报错是因为x的数据类型不统一，导致无法将x转化为矩阵。但是明明x里都是数字，为什么就无法转化呢？

我也遇到了相同问题，怎么办

我也在做实证，这么搞就可以，前面，加一个，data.matrix
lasso=glmnet(data.matrix(x),y,alpha=1,lambda=grid)
plot(lasso)
cvfit = cv.glmnet(data.matrix(x), y,alpha=1)
coef(cvfit, s = "lambda.min")

lixiangsuo1 发表于 2021-9-10 10:18
我也在做实证，这么搞就可以，前面，加一个，data.matrix
lasso=glmnet(data.matrix(x),y,alpha=1,lambda ...

当用data.matrix没用的时候，可以用glmnet里面自带的转换矩阵的方法，
x <- glmnet::makeX(train = train[, !names(train) == "mdv"])
但是需要变量里没有名义变量。
然后进行LASSO 拟合。