logistic模型分类预测，R语言

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正常情况下logistic模型的预测结果可以理解为样本分为某类的概率，数值上应该在0和1之间，但是我用R语言进行predict的时候预测结果的数值大部分都不在0到1之间？所以想请问一下原因吗，原问题就是一个二分类问题，部分代码如下所示。glm.fit = glm(label_train~V1+V2+V3+V4+V5+V1*V2+V1*V3+V1*V4+V1*V5
                  ,family = binomial,train_data)   # LR
    # summary(glm.fit)
    #glm.fit<-step(glm.fit,direction = 'both')
    glm.pre1 = predict(glm.fit,type="response") # Threshold selection
    # plot(sort(glm.pre1)),train_data11
    plot(glm.pre1)
    summary(glm.pre1)


难道是数据本身的问题吗？
其中一次的预测结果：

summary(glm.pre1)
     Min.   1st Qu.    Median      Mean   3rd Qu.      Max.
-525.0487   -0.0063   -0.0063   -1.2094   -0.0063   13.8802

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关键词：Logistic模型 logistic ogistic logisti logist R语言处理过程 Logistic模型

难道应该加一句下面的语句？   
glm.pre1=exp(glm.pre1)/(1+exp(glm.pre1)) #计算因变量的值