多项logit模型代入数据进行操作后，说未实现收敛，并且进行IIA检验也检验不了，咋解决

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mlogit x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 x13 x14 x15 x16 x17 x18 x19 x20 x21 x22 x23 x24 x25 x26,nolog
note: x8 omitted because of collinearity
note: x10 omitted because of collinearity
note: x15 omitted because of collinearity
note: x20 omitted because of collinearity
note: x21 omitted because of collinearity
note: x25 omitted because of collinearity
note: x26 omitted because of collinearity
convergence not achieved

Multinomial logistic regression                 Number of obs     =         21
                                                LR chi2(15)       =      17.22
                                                Prob > chi2       =     0.3056
Log likelihood =          0                     Pseudo R2         =     1.0000

------------------------------------------------------------------------------
          x1 |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
0            |
          x2 |   9.92e-12   1.91e+09     0.00   1.000    -3.74e+09    3.74e+09
          x3 |  -89.49306   2.41e+09    -0.00   1.000    -4.72e+09    4.72e+09
          x4 |  -268.4792   7.51e+09    -0.00   1.000    -1.47e+10    1.47e+10
          x5 |   178.9861   4.65e+09     0.00   1.000    -9.11e+09    9.11e+09
          x6 |   178.9861   3.76e+09     0.00   1.000    -7.38e+09    7.38e+09
          x7 |   1.03e-11   9.53e+08     0.00   1.000    -1.87e+09    1.87e+09
          x8 |          0  (omitted)
          x9 |  -178.9861   4.53e+09    -0.00   1.000    -8.88e+09    8.88e+09
         x10 |          0  (omitted)
         x11 |  -89.49306   3.81e+09    -0.00   1.000    -7.47e+09    7.47e+09
         x12 |  -89.49306          .        .       .            .           .
         x13 |  -357.9722          .        .       .            .           .
         x14 |   89.49306   2.73e+09     0.00   1.000    -5.35e+09    5.35e+09
         x15 |          0  (omitted)
         x16 |   89.49306   3.04e+09     0.00   1.000    -5.96e+09    5.96e+09
         x17 |  -44.74653   1.31e+09    -0.00   1.000    -2.57e+09    2.57e+09
         x18 |   1.64e-11   1.41e+09     0.00   1.000    -2.77e+09    2.77e+09
         x19 |   8.41e-12   6.03e+08     0.00   1.000    -1.18e+09    1.18e+09
         x20 |          0  (omitted)
         x21 |          0  (omitted)
         x22 |   178.9861   3.19e+09     0.00   1.000    -6.25e+09    6.25e+09
         x23 |  -89.49306   2.21e+09    -0.00   1.000    -4.34e+09    4.34e+09
         x24 |  -3.57e-12   6.03e+08    -0.00   1.000    -1.18e+09    1.18e+09
         x25 |          0  (omitted)
         x26 |          0  (omitted)
       _cons |   362.5728          .        .       .            .           .
-------------+----------------------------------------------------------------
1            |  (base outcome)
------------------------------------------------------------------------------
Note: 21 observations completely determined.  Standard errors questionable.
convergence not achieved
r(430);

. mlogtest,hausman base


Hausman IIA test requires at least 3 dependent categories.

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关键词：多项Logit模型 多项Logit logit模型 logit IIA

请附上数据，才能细致给你看。

被解释变量X1是个0、1二值变量吧？那不应该使用mlogit，得用logit。mlogit是多项logit，被解释变量至少得有3个值，而且这3个值还不能是定序的。如果是定序的，得用ologit。