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Dependent Variable: TE
Method: ML - Censored Normal (TOBIT) (Quadratic hill climbing)
Sample: 2007 2010
Included observations: 64
Left censoring (value) at zero
Convergence achieved after 4 iterations
Covariance matrix computed using second derivatives
Variable	Coefficient	Std. Error	z-Statistic	Prob.
C	1.458726	0.460246	3.169450	0.0015
O5	-0.160672	0.147309	-1.090711	0.2754
H5	-0.194362	0.238316	-0.815566	0.4147
SP	0.154554	0.158570	0.974671	0.3297
SLP	0.102614	0.183203	0.560113	0.5754
LP	-0.421598	0.322202	-1.308490	0.1907
FP	0.222640	0.171062	1.301519	0.1931
LNASS	-0.019190	0.017065	-1.124531	0.2608

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关键词：Tobit bit observations coefficients derivatives 结果 Tobit

Error Distribution               
                               
                               
SCALE:C(9)        0.111600        0.009864        11.31372        0.0000
                               
                               
Mean dependent var        0.868375            S.D. dependent var        0.123640
S.E. of regression        0.119305            Akaike info criterion        -1.266542
Sum squared resid        0.797091            Schwarz criterion        -0.962949
Log likelihood        49.52936            Hannan-Quinn criter.        -1.146942
Avg. log likelihood        0.773896                       
                               
                               
Left censored obs        0             Right censored obs        0
Uncensored obs        64             Total obs        64