tobit 模型结果解释

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Survey: Tobit regression
Number of strata   =         2                  Number of obs      =       400
Number of PSUs     =         4                  Population size    =      2000
                                                                     Design df          =         2
                                                                             F(   0,      2)    =         .
                                                                                   Prob > F           =         .
------------------------------------------------------------------------------
             |             Linearized
           t |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
           x |  -1.31e-10   1.03e-11   -12.80   0.006    -1.75e-10   -8.72e-11
       _cons |   6.04e-09   4.80e-10    12.57   0.006     3.97e-09    8.10e-09
-------------+----------------------------------------------------------------
      /sigma |   4.96e-09   2.69e-11   184.36   0.000     4.84e-09    5.07e-09
------------------------------------------------------------------------------
  Obs. summary:          0  left-censored observations
                       399     uncensored observations
                         1 right-censored observation  at t>=1.000e-07
这是我运用数据进行tobit回归分析的结果，我想问问：为什么没有得出F值和P值？

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关键词：Tobit 结果解释 bit observations observation 解释 模型 结果 Tobit

可能存在严重异方差

如果存在严重的异方差，那么这种情况下最大似然是不是就会无解？这种情况该如何处理？

Tobit 需要CENSORED DISTRIBUTION. 你的数据根本不是CENSORED. "0 CASES CENSORED". 检查一下你的数据、

tobit模型可以处理左截尾数据，右截尾数据以及双侧截尾数据，我这个是个右截尾的数据，右截尾数据有一个，所以左截尾数据0个。这样的数据tobit模型是可以处理的。

只有1个太少了。

5# 王晓荣

看一下CENSORED DISTRIBUTION的定义吧。你这个分布根本就不是。如果没有其他情况的话，基本上就是正态了。

可以看看：https://bbs.pinggu.org/thread-10764810-1-1.html