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雷达卡
图表类型大约可以分为两种类型：
1.对比分析
（1）比较型图表
反映了数据项之间的大小关系、数变化程度，如条形图
（2）时序型图表
反映数据在时间线上的变动情况，如折线图
（3）关系型图表
主要用于两组及以上数据的相关性分析，如散点图
2.分布型图表
（1）词云
反映数据分布的密集程度，字体的大小等于出现的频率。
（2）直方图、地图
反映了数据在某一个类别、某个空间的分布情况，在直方图中，柱体的高度等于某个类别出现的频率。
在地图中，不同区域的颜色深浅代表了数据在不同空间上的分布频率。
（3）饼图、堆积柱形图
反映了部分在总体中的比例。
弧线图
弧线图适合用来查找数据共同出现的情况。但缺点是：不能如其他双轴图表般清楚显示节点之间的结构和连接，而且过多连接也会使图表难于阅读。
推荐的图表制作工具有：D3 (编程语言)
折线图
折线图用于在连续间隔或时间跨度上显示定量数值，最常用来显示趋势和关系。
此外，折线图也能给出某时间段内的「整体概览」，看看数据在这段时间内的发展情况。
推荐的图表制作工具有：DataHero、Datamatic、Datawrapper、思迈特软件Smartbi
直方图
直方图适合用来显示在连续间隔或特定时间段内的数据分布，有助于估计数值集中位置、上下限值以及确定是否存在差距或异常值；也可粗略显示概率分布。
推荐的图表制作工具有：Datavisual、R Graph Gallery、思迈特软件Smartbi
密度图
这种图表是直方图的变种，使用平滑曲线来绘制数值水平，从而得出更平滑的分布，并且它们不受所使用分组数量的影响，所以能更好地界定分布形状 。
推荐的图表制作工具有：The R Graph Gallery、Cookbook for R。
人口金字塔
人口金字塔最适合用来检测人口模式的变化或差异。多个人口金字塔放在一起更可用于比较各国或不同群体之间的人口模式。
推荐制作的工具有：AnyChart、D3 (重叠版本)、Vega、ZingChart。
条形图
条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。
推荐的图表制作工具有：Protovis、Slemma、思迈特软件Smartbi
多组条形图
多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较，也可用来比较迷你直方图，每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。
推荐的图表制作工具有：D3、Smartbi
不等宽柱状图
不等宽柱状图的主要缺点在于难以阅读，特别是当含有大量分段的时候。此外，我们也很难准确地对每个分段进行比较，因为它们并非沿着共同基线排列在一起。
推荐的图表制作工具有：D3、思迈特软件
堆叠式面积图
堆叠式面积图 (Stacked Area Graph) 的原理与简单面积图相同，但它能同时显示多个数据系列，每一个系列的开始点是先前数据系列的结束点。
推荐的图表制作工具有：MS Excel、Apple Numbers
雷达图
雷达图 (Radar Chart) 又称为「蜘蛛图」、「极地图」或「星图」，是用来比较多个定量变量的方法，可用于查看哪些变量具有相似数值，或者每个变量中有没有任何异常值。
推荐的图表制作工具有：Amcharts、思迈特软件Smartbi
桑基图
桑基图 (Sankey Diagram) 用来显示流向和数量。
在每个流程阶段中，流向箭头或线可以组合在一起，或者往不同路径各自分开。我们可用不同颜色来区分图表中的不同类别，或表示从一个阶段到另一个阶段的转换。
推荐的图表制作工具有：RAWGraphs、Smartbi
平行集合图
每个线集对应于一个维度/数据集，其数值/类别由该线集内的不同线段所表示。每条线的宽度和流程路径，均由类别总数的比例份数所决定。每条流程路径都可以用不同颜色代表，以显示和比较不同类别之间的分布。
推荐工具有：Sankey Diagram Generator、SankeyMATIC
提升卡
置顶卡
沉默卡
变色卡
抢沙发
千斤顶
显身卡
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