mipolate补全数据时出现r(3200)，不知道哪里出问题了

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1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input long id int year double A001000000
   
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5. 4 2010    184219435.7
   
6. 4 2011   196307219.48
   
7. 4 2012   192913568.86
   
8. 4 2013   242152079.61
   
9. 4 2014   338282581.12
   
10. 4 2015   398673507.14
    
11. 4 2016   223716293.01
    
12. 4 2017   268844295.64
    
13. 4 2018   351177470.17
    
14. 4 2019  1494490266.24
    
15. 8 2009    79407977.39
    
16. 8 2010    77932220.92
    
17. 8 2011    77236597.09
    
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26. 9 2009  7502009658.62
    
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28. 9 2011 11785629478.31
    
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30. 9 2013 13611801387.92
    
31. 9 2014 14725495570.64
    
32. 9 2015 18113933205.77
    
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38. 10 2010   212201435.68
    
39. 10 2011   238257898.64
    
40. 10 2012   239779833.32
    
41. 10 2013  1027789609.41
    
42. 10 2014   804218432.41
    
43. 10 2015  5162182903.59
    
44. 10 2016  4853287591.16
    
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47. 10 2019  4291660034.27
    
48. 12 2009    10913350017
    
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52. 12 2013    15078866777
    
53. 12 2014    15284388305
    
54. 12 2015    15657180160
    
55. 12 2016    17146815630
    
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57. 12 2018    19114234184
    
58. 12 2019    18201235959
    
59. 16 2009 13568083128.38
    
60. 16 2010    16466895565
    
61. 16 2011 16906453313.31
    
62. 16 2012 16562917198.06
    
63. 16 2013 15743284335.49
    
64. 16 2014 16779359276.65
    
65. 16 2015 14250367548.28
    
66. 16 2016 17243119597.97
    
67. 16 2017 23558735469.78
    
68. 16 2018 32985061889.03
    
69. 16 2019 42586955452.27
    
70. 18 2009      201318234
    
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72. 18 2011      172238794
    
73. 18 2012      172002557
    
74. 18 2013      170502789
    
75. 18 2014      184418905
    
76. 18 2015  4017462824.63
    
77. 18 2016  7986178961.63
    
78. 18 2017  11667845186.3
    
79. 18 2018  9603455934.89
    
80. 18 2019              .
    
81. 19 2009      623356758
    
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83. 19 2011  1061964234.64
    
84. 19 2012  1222994595.75
    
85. 19 2013  1336638587.42
    
86. 19 2014  1154612267.59
    
87. 19 2015  1060458757.46
    
88. 19 2016   1178543725.3
    
89. 19 2017  1070386220.55
    
90. 19 2018  6468951793.87
    
91. 19 2019  6775067275.86
    
92. 20 2009   756779839.48
    
93. 20 2010   725894326.42
    
94. 20 2011   668385621.82
    
95. 20 2012   681645093.97
    
96. 20 2013   731348499.86
    
97. 20 2014  1162740984.93
    
98. 20 2015  1154989593.34
    
99. 20 2016    632475542.4
    
100. 20 2017   629762731.38
     
101. 20 2018   617090153.46
     
102. 20 2019   614163899.86
     
103. 21 2009  5428294599.13
     
104. end

复制代码

用mipolate补全面板数据

1. by id : mipolate A001107000 year, pchip gen(A0000000)

复制代码

但是显示

1.                 select():  3200  conformability error
   
2.                  pchip():     -  function returned error
   
3.             pchipolate():     -  function returned error
   
4.                  <istmt>:     -  function returned error
   
5. r(3200);

复制代码

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关键词：Late LAT IPO ATE 不知道

1. . xtset id year
   
2.        panel variable:  id (strongly balanced)
   
3.         time variable:  year, 2009 to 2019
   
4.                 delta:  1 unit
   
5. 
   
6. . by id : mipolate A001000000 year, pchip gen(pchipcirc)
   
7.                 select():  3200  conformability error
   
8.                  pchip():     -  function returned error
   
9.             pchipolate():     -  function returned error
   
10.                  <istmt>:     -  function returned error
    
11. r(3200);

复制代码

你这个资料有必要要补全数据吗？为何要用 pchip 选项？

黃河泉 发表于 2021-4-23 16:52
你这个资料有必要要补全数据吗？为何要用 pchip 选项？

非常感谢黄老师的回复
1.我想用门限回归模型考察“减税降费与企业金融化”的关系，貌似不能存在缺失值，虽然可以删去，但是这个指标只存在三个缺失值，我想补全它，而且其他指标也存在缺失值，删除过多的话样本量会减少。
2.学生只是粗略的知道线性插值方法，选择pchip 选项确实草率了，这是上市企业的“资产总计”指标，正在摸索如何补全数据，希望老师多多批评指正！

卓德啊涵 发表于 2021-4-23 20:02
非常感谢黄老师的回复
1.我想用门限回归模型考察“减税降费与企业金融化”的关系，貌似不能存在缺失值， ...

我的建议，不要填补缺失值。

黃河泉 发表于 2021-4-24 08:04
我的建议，不要填补缺失值。

好的，虚心接受老师的建议，感谢黄老师的回复